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Global BI & Analytics Lead

Moto Galería S.A. de C.V.

Tuxtla Gutiérrez

Presencial

MXN 600,000 - 800,000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa internacional de logística en Tuxtla Gutiérrez busca un analista de inteligencia de negocios para diseñar y desarrollar sistemas que transforman datos en información estratégica. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia en análisis de datos y un manejo avanzado de herramientas como Power BI. Se requiere un título en áreas como Ingeniería Industrial o Finanzas. El trabajo involucra colaborar interdepartamentalmente y apoyar en decisiones estratégicas mediante el análisis de datos operativos.

Formación

  • Mínimo 3 años en análisis de datos, inteligencia comercial o planificación estratégica.
  • Experiencia en empresas de comercio internacional o logística es deseable.
  • Habilidad para trabajar con datos multi país.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener dashboards e informes clave para la dirección.
  • Analizar tendencias de mercado y comportamiento de clientes.
  • Monitorear costos logísticos y analizar regulaciones locales.
  • Crear modelos de pronóstico de demanda y rotación de inventarios.
  • Automatizar reportes para ventas, finanzas y operaciones.
  • Colaborar con áreas comerciales y capacitar usuarios en BI.

Conocimientos

Análisis de datos
Inteligencia comercial
Predicción de demanda
Uso avanzado de Power BI
SQL
Comunicación en inglés

Educación

Licenciatura en Ingeniería Industrial, Sistemas, Matemáticas Aplicadas, Economía o Finanzas
Maestría en Analítica de Datos, Inteligencia de Negocios o MBA (deseable)

Herramientas

Power BI
Tableau
Descripción del empleo
Una empresa internacional de logística en Tuxtla Gutiérrez busca un analista de inteligencia de negocios para diseñar y desarrollar sistemas que transforman datos en información estratégica. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia en análisis de datos y un manejo avanzado de herramientas como Power BI. Se requiere un título en áreas como Ingeniería Industrial o Finanzas. El trabajo involucra colaborar interdepartamentalmente y apoyar en decisiones estratégicas mediante el análisis de datos operativos.
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