Data Scientist (Marketing Analytics)

Novacard; Ciudad de México; Híbrido; Confidencial; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología financiera en Ciudad de México busca un Data Scientist con 5-6 años de experiencia para garantizar la calidad de los datos y convertir insights en decisiones estratégicas. El candidato ideal deberá tener habilidades avanzadas en SQL, Python o R, y un buen nivel de inglés. Ofrecemos un sueldo objetivo entre $60,000 y $70,000 con modalidad híbrida de trabajo en Polanco.

Servicios

Beneficios superiores a los de la ley

SGMM

Vales de despensa

Formación

• 5-6 años de experiencia en Data Science, Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado para comunicación técnica.
• Alta atención al detalle y rigor analítico.

Responsabilidades

• Analizar bases de datos para identificar patrones y desviaciones.
• Construir y mantener modelos estadísticos y predictivos.
• Convertir resultados analíticos en acciones efectivas.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

R

Excel intermedio-avanzado

Análisis de grandes datasets

Estadística aplicada

Descripción del empleo

Sobre Novacard

En Novacard estamos revolucionando el acceso al crédito en México y LATAM, construyendo productos financieros simples, transparentes y digitales. Somos una empresa en crecimiento acelerado donde las decisiones se toman con datos, agilidad e impacto real.

Sobre el rol

El rol de Data Scientist busca garantizar la calidad, consistencia y aprovechamiento estratégico de los datos del negocio. Este rol transforma información compleja en insights accionables que permiten entender patrones, detectar causas raíz, anticipar comportamientos y optimizar performance. Tu trabajo será clave para construir modelos estadísticos, mejorar la visibilidad analítica, fortalecer procesos basados en datos y habilitar decisiones informadas para equipos operativos y estratégicos en toda la organización.

Tasks

Análisis y modelado

• Analizar bases de datos para identificar patrones, desviaciones y drivers clave
• Construir y mantener modelos estadísticos y predictivos (regresión, clustering, scoring de probabilidad, etc.)
• Aplicar métodos de machine learning con enfoque analítico y científico

BI & mantenimiento de data

• Ingresar a data sources para realizar análisis diario
• Mantener consistencia y calidad de datos
• Asegurar limpieza y validación continua

Insights accionables

• Convertir resultados analíticos en acciones efectivas para negocio
• Explicar root cause de desviaciones y anomalías
• Presentar hallazgos de forma clara y ejecutable

Requirements

Requisitos

• 5–6 años en Data Science, Analytics o roles similares.
• SQL avanzado; Python o R; Excel intermedio–avanzado.
• Experiencia en modelos estadísticos, análisis de hipótesis y experimentación.
• Familiaridad con conceptos ETL / data pipelines / arquitectura de datos.
• Inglés avanzado para comunicación técnica y colaboración.
• Alta atención al detalle, pensamiento crítico y rigor analítico en interpretación de datos.

Requisitos técnicos (must)

• SQL (consultas, joins, CTEs, funciones ventana)
• Python y/o R para análisis y workflows estadísticos
• Experiencia en análisis de grandes datasets
• Estadística aplicada y experimentación (A/B testing, hipótesis, causalidad)
• Comprensión de data pipelines (ETL/ELT)

Benefits

• Sueldo objetivo: $60,000 — $70,000
• Modalidad híbrida: 3 días oficina / 2 home office
• Ubicación: Polanco, CDMX
• Beneficios superiores a los de la ley
• SGMM
• Vales de despensa