Data Scientist / Machine Learning Engineer

CRH Talento en IT; Ciudad de México; Presencial; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Ciudad de México busca un experto en Machine Learning y Ciencia de Datos con más de 5 años de experiencia. El candidato ideal debe tener dominio en Python y herramientas como Scikit-learn y TensorFlow. Las responsabilidades incluyen el desarrollo de modelos, preparación de datos y colaboración con stakeholders. Se ofrecen atractivas prestaciones como aguinaldo, seguro médico, y compensación flexible.

Servicios

Aguinaldo de 30 días

Prima Vacacional del 85%

Compensación flexible del 8%

Seguro de gastos médicos mayores

Plan de pensión

Formación

• 5+ años de experiencia en Machine Learning o Ciencia de Datos.
• Dominio de técnicas de optimización y Big Data.
• Experiencia en feature engineering y ajuste de hiperparámetros.

Responsabilidades

• Construir y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Preparar grandes volúmenes de datos para análisis.
• Colaborar con stakeholders en soluciones analíticas.

Conocimientos

Machine Learning

Ciencia de Datos

Python

Deep Learning

Análisis de Datos

Inglés Avanzado

Educación

Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación o áreas afines

Herramientas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Keras

Docker

GCP/AWS/Azure

Descripción del empleo

Sobre el rol

EN CRH IT Buscamos un experto en Machine Learning y Ciencia de Datos capaz de desarrollar soluciones escalables a problemas complejos usando ML, Deep Learning, Big Data y técnicas de optimización.

Responsabilidades clave

• Construir, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Transformar y preparar grandes volúmenes de datos para análisis y modelado.
• Colaborar con stakeholders para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
• Automatizar y desplegar modelos en producción siguiendo buenas prácticas.
• Mantenerse actualizado con las últimas técnicas y avances de investigación.

Requisitos

• Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
• INGLES AVANZADO
• 5+ años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos o roles relacionados.
• Dominio de Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras.
• Experiencia en feature engineering, ajuste de hiperparámetros, evaluación y despliegue de modelos.
• (Deseable) Experiencia con plataformas cloud (GCP/AWS/Azure), Docker, APIs REST, Kafka/RabbitMQ.

Prestaciones atractivas

• Aguinaldo de 30 días.
• Prima Vacacional del 85%.
• Compensación flexible del 8% (abonable a nómina, sujeta a impuestos).
• Vales de despensa.
• Fondo de ahorro.
• Herramientas de trabajo para home office intensivo.
• PTU, bono de desempeño, día libre por cumpleaños.
• Seguro de gastos médicos mayores (SGMM), seguro de vida.
• Plan de pensión, comedor, estacionamiento y transporte.