Data Engineer

Axity México; A distancia; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología está buscando un Data Engineer con experiencia en ETL y Big Data. Los candidatos deben tener 3+ años en metodologías de ETL, habilidades avanzadas en SQL, y conocimientos en lenguajes de programación como Python. Además, se requiere experiencia en tecnologías como Spark y Hadoop y capacidad para desarrollar canalizaciones de datos en la nube (Azure o GCP). Se ofrece trabajo 100% remoto y prestaciones superiores.

Servicios

Vales de despensa

Seguro de Vida

Vacaciones adicionales

Clases de inglés

Formación

• 3+ años de experiencia sólida en metodología ETL para transformación de datos.
• Experiencia en SQL avanzado y ejecución de consultas para análisis de datos.
• Conocimiento de lenguajes como Python, Java, Scala, R.

Responsabilidades

• Analizar y agregar fuentes de datos desordenadas para producir conjuntos de datos.
• Desarrollar canalizaciones de datos en una nube pública (Azure o GCP).
• Implementar lógica comercial para extraer y cargar datos usando T-SQL.

Conocimientos

ETL methodologies

SQL

Python

Agile methodologies

Big Data technologies

Educación

Licenciatura terminada

Herramientas

Spark

Hadoop

Airflow

BigQuery

Descripción del empleo

Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria, tenemos presencia en México, Colombia, Perú, Chile, Argentina y USA.

Nosso portafolio de serviços es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Business Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT.

Buscamos tu talento como:

• Data Engineer

Requisitos

Experiência en el uso de metodologías de perfilado de datos, utilizando técnicas de limpieza de datos para proporcionar información completa y correcta a los procesos de canalización de datos.

Esto implica analizar y agregar fuentes de datos desordenadas, incompletas y no estructuradas para producir conjuntos de datos que se pueden usar en análisis y modelado de ciencia de datos.

3+ años de experiencia sólida en metodología ETL para transformación de datos.

Extensas consultas SQL para análisis de datos y consultas SQL escritas, ejecutadas y optimizadas para análisis de datos y creación de perfiles.

Regla comercial extraída e implementación de lógica comercial para extraer y cargar el servidor SQL usando T‑SQL.

Experiência en estudio y análisis de sistemas OLTP / OLAP, desarrollo de modelos dimensionales utilizando técnicas de esquema de estrella y esquema de copo de nieve utilizadas en modelos relacionales, dimensionales y multidimensionales.

Al menos un conocimiento sólido de lenguajes como Python, Java, Scala, R.

Experiência con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Hive y Airflow.

Capacidad para desarrollar canalizaciones de datos dentro de una nube pública (Azure o GCP).

Conocimiento del uso de la API.

Experiencia trabajando con metodologías Agile / Scrum Framework.

• GCS (almacenamiento en la nube de Google)
• BigQuery
• procesamiento de datos
• Airflow
• SQL avanzado

Ofrecemos

SUELDO A NEGOCIAR DE ACUERDO A EXPERIENCIA.

Prestaciones Superiores: Vales de despensa / SGMM / Seguro de Vida / 20 días de aguinaldo / 10 días de vacaciones / 30% prima vacacional / Clase de inglés / Capacitación, cursos, certificaciones.

Contrato indefinido.

TRABAJO 100% REMOTO.

Tipo de puesto

Por tiempo indeterminado.

Horario

• Turno de 8 horas

Prestaciones

• Opción a contrato indefinido
• Programa de referidos
• Seguro dental
• Trabajar desde casa
• Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
• Vales de despensa
• Vales de restaurante

Educación

• Licenciatura terminada (Deseable)

Experiencia

• Python: 1 año (Obligatorio)

Idioma

• Inglés (Deseable)