Analista de Datos Jupyter Con Python

Codifin; Guerrero; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones financieras está buscando un Analista de Datos con experiencia en Jupyter y Python. El candidato ideal trabajará en la generación de información confiable y tableros para el negocio, con un enfoque en la visualización de datos. Se requiere dominio de herramientas como SQL, Power BI y Tableau, así como experiencia de 1-2 años en análisis de datos. Ofrecemos un paquete atractivo de prestaciones y un horario flexible en un ambiente colaborativo.

Servicios

Sueldo competitivo

Vacaciones de 12 días al año

Capacitación y desarrollo profesional

Beneficios de salud

Formación

• 1-2 años de experiencia en análisis de datos.
• Conocimientos en el uso de herramientas analíticas.

Responsabilidades

• Generar información confiable y tableros para el negocio.
• Realizar mediciones de acciones y campañas.
• Capacitar a compañeros sobre las reglas de datos.
• Desarrollar visualizaciones claras de datos complejos.

Conocimientos

Análisis de datos

Uso de Jupyter

Python

Desarrollo de estrategias BI

SQL

Visualización de datos

Educación

Licenciatura en Mercadotecnia, Estadística, Ciencia de Datos o afín

Herramientas

Power BI

Google Sheets

Tableau

Excel

R

Descripción del empleo

Ofertas de Analista de Datos Jupyter Con Pytho...

Acerca de la empresa

En Grupo Salinas nos dedicamos a ofrecer soluciones financieras y servicios bancarios innovadores para empresas en México. Valoramos el talento y la pasión de nuestros empleados, brindando un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo que fomente el desarrollo profesional y personal.

Requisitos del puesto

• Universitario conocimiento en gestión de equipos.
• Desarrollo de estrategias de BI selección de herramientas analíticas, y la capacidad de transformar datos en información accionable.

Responsabilidades del puesto

• Generar información confiable y tableros para Pago de Servicios estableciendo un conocimiento uniforme de lo ocurrido en el negocio.
• Realizar la medición de acciones, campañas, clientes y carreteras de pago, dando seguimiento oportuno a las diferentes iniciativas de negocio.
• Realizar modelos matemáticos y análisis que aporten valor a las unidades de negocio.
• Capacitar a sus compañeros sobre las fuentes y reglas de negocio que se deben implementar para una correcta explotación de los datos.

Prestaciones y beneficios adicionales

• Sueldo: 50,000 a 55,000 brutos mensuales.
• Prestaciones de ley: Vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25 % anual, aguinaldo de 15 días al año (aumentando de acuerdo a la antigüedad). Seguro de Vida.
• Beneficios financiero: Adelanto de nómina. Acceso a tarjeta de crédito.
• Servicios de Salud (Médico, Nutriólogo, Psicólogo, Odontólogo).
• Promociones y convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínicas, colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices y guarderías.

Si cumples con perfil y te encuentras interesado, por favor comparte tu CV; estamos interesados en poder conocerte.

¡Construye tu historia de éxito con nosotros!

Perfil y experiencia deseada

Analista de datos con enfoque en Jupyter y Python. Escolaridad: Licenciatura en Mercadotecnia, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas aplicadas, Administración, Actuaría, Relaciones comerciales, Publicidad y Medios, o afín.

Experiencia: Entre 1 y 2 años de experiencia en análisis de datos.

Objetivo del puesto: El candidato ideal utilizará su pasión por el big data y el análisis de datos para proporcionar información valiosa al negocio. Será responsable de realizar análisis recurrentes de campañas digitales y visualización de data.

• Análisis profundo en reportes para recomendación con cliente
• Conocimientos técnicos básicos en digital (costo, clics, visualizaciones) Alcance, impresiones, engagement - CTR, CPC, CPA
• Análisis en tendencias, marcas, clasificación de datos y de campañas por marca asignada
• Comprender los problemas del día a día a los que se enfrenta el negocio y que pueden entenderse mejor mediante el uso de datos.
• Recopilar y analizar datos relacionados con los problemas del negocio.
• Desarrollar visualizaciones claras para comunicar datos complejos de manera sencilla y directa

Herramientas: Dominio de SQL, Python, R. Power BI, Google Sheets, Tableau, Looker, Qlik Sense, Excel (gráficos, tablas dinámicas)

• Paquete atractivo de Prestaciones Ejecutivas (Superiores a las de la Ley)
• Horario de Lunes a jueves tiempo completo, viernes medio día.