Analista de datos

K2 Partnering Solutions; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas en Ciudad de México busca un Analista de Datos con al menos 3 años de experiencia en análisis descriptivo y predictivo. Este rol requiere habilidades avanzadas en Excel y herramientas de visualización como Tableau o Power BI. Se valorará el conocimiento en modelos de clusterización y regresión lineal. Se espera que el candidato tenga un enfoque en la toma de decisiones estratégicas a partir de datos.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos.
• Habilidad en generación de presentaciones efectivas.
• Comprensión de las implicaciones de los datos en contextos empresariales.

Responsabilidades

• Extraer insights relevantes para la toma de decisiones estratégicas.
• Identificar oportunidades a través del análisis de datos.
• Comunicar hallazgos del análisis de datos de manera clara.

Conocimientos

Análisis de datos

Excel avanzado

Conocimiento medio-avanzado en Tableau Desktop o Power BI

Python (nivel medio)

Inglés avanzado

Educación

Actuaría, Matemáticas aplicadas, Finanzas, Economía o Ingeniería industrial

Herramientas

Tableau Prep

Alteryx

PowerPoint

Descripción del empleo

Proyecto inicialmente hasta fin de año.

Esquema 100% nominal prestaciones básicas de ley.

Data Analyst con experiencia en análisis de datos tanto descriptivos como predictivos, con el fin de extraer insights relevantes que puedan ser utilizados para la toma de decisiones estratégicas. El rol se centra en la identificación de oportunidades, la modelación de datos y la capacidad de comunicar claramente los hallazgos del análisis.

Herramientas requeridas:

• Excel avanzado: Competencia en tablas dinámicas, Power Pivot y herramientas de análisis de datos.
• Conocimiento medio-avanzado en Tableau Desktop o Power BI: Capacidad para crear y manejar visualizaciones avanzadas.
• Nivel medio/avanzado en Tableau Prep o Alteryx: Competencias en la preparación de datos.
• PowerPoint: No solo habilidad para crear presentaciones, sino también para presentarlas de forma efectiva.
• Python (nivel medio): Para la manipulación y análisis de datos.

Conocimientos deseables:

• Modelos de clusterización: Habilidad para segmentar datos y generar agrupaciones.
• Regresión lineal simple y múltiple: Para analizar relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros.
• Inglés avanzado: Capacidad para trabajar y comunicarse en un entorno global.
• Limpieza y manipulación de datos: Experiencia en la gestión de conjuntos de datos medianos y grandes.
• Experiencia en el área comercial: Comprensión de contextos y estrategias de negocio.

Experiencia esperada (mínimo 3 años):

• Análisis de datos: Enfoque en resolver preguntas de negocio mediante datos.
• Generación de presentaciones: Habilidad en data storytelling para comunicar resultados.
• Conocimiento de negocio: Entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.

Carreras afines:

• Actuaría, Matemáticas aplicadas, Finanzas, Economía o Ingeniería industrial

Este perfil está orientado a un profesional en los primeros años de su carrera, que combine habilidades técnicas con la capacidad de entender y aplicar sus conocimientos en contextos de negocio.