4012) Data Scientist - Mid

Alten México; Celaya; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en ingeniería y tecnología en Celaya está buscando un Data Scientist - Mid. El candidato será responsable de diseñar y mantener dashboards con KPIs avanzados, automatizar la generación de reportes y optimizar bases de datos. Se requiere un título en Ingeniería en Sistemas o similar, y al menos 3 años de experiencia. Se ofrece un sueldo base competitivo y beneficios como seguro de gastos médicos, aguinaldo y vacaciones.

Servicios

Seguro de Gastos Médicos Mayores

15 días de aguinaldo

25% de prima vacacional

12 días de vacaciones

Vales de despensa quincenales

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
• Familiaridad con herramientas de gestión de datos como Apache Kafka.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener dashboards con KPIs avanzados.
• Automatizar la generación de reportes utilizando Python.
• Realizar análisis de calidad de datos para asegurar integridad.

Conocimientos

Visualización de datos

Programación en Python

Análisis de datos

Modelación de datos

Optimización de bases de datos

Trabajo en plataformas en la nube

Educación

Título en Ingeniería en Sistemas o Ciencia de Datos

Herramientas

Power BI

Tableau

MongoDB

Python

AWS

Descripción del empleo

Overview

Descripción del trabajo ALTEN México es la empresa líder en servicios especializados de ingeniería y tecnología, reconocida por ofrecer soluciones innovadoras en diversas industrias como Automotriz, Aeroespacial, Telecomunicaciones y Energía. Con más de 30 años de experiencia y presencia en 30 países, nos dedicamos a superar las expectativas de nuestros clientes a través de servicios de ingeniería de alta calidad. Actualmente, estamos buscando un Data Scientist - Mid para unirse a nuestro equipo. En este rol, participarás en el desarrollo y automatización de reportes clave, enfocados en el monitoreo de tiempos en las estaciones de la línea de ensamble. También contribuirás a la optimización de bases de datos para el manejo de información relacionada con la detección de movimiento y colaborarás en la exportación de datos. Además, tendrás la oportunidad de aplicar modelos analíticos para identificar patrones y aportar al mejoramiento de la eficiencia en los procesos de producción.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards con KPIs avanzados para el monitoreo en tiempo real de la eficiencia en estaciones de líneas de ensamble.
• Modelar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL para almacenar, procesar y consultar grandes volúmenes de datos generados por sistemas de detección de movimiento y producción en tiempo real.
• Automatizar el proceso de exportación de datos y generación de reportes en formatos como Excel utilizando lenguajes de programación y herramientas como Python, Pandas y OpenPyXL, garantizando una alta eficiencia en el flujo de trabajo y facilitando el análisis y la toma de decisiones.
• Desarrollar y aplicar modelos analíticos complejos (como clustering, regresión, o series temporales) para la identificación de patrones y oportunidades de mejora en la productividad de la línea de ensamble.
• Realizar análisis de calidad de datos, asegurando la integridad y precisión de los datos provenientes de sistemas de visión y sensores de movimiento.
• Implementar soluciones de Big Data en plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) para optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
• Colaborar con equipos de desarrollo de IA para la integración y análisis de los datos.

Requirements

• Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ingeniería en Computación, Matemáticas Aplicadas o afines.
• Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.
• Experiencia avanzada en herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau, Looker, etc.
• Conocimiento profundo de bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.), optimización de consultas y diseño de esquemas.
• Habilidades avanzadas en programación con Python, R o Scala, con énfasis en el procesamiento y análisis de datos masivos.
• Experiencia en la automatización de reportes y análisis utilizando Pandas, OpenPyXL, o herramientas similares.
• Familiaridad con la infraestructura y servicios de la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y herramientas de orquestación de Big Data (Hadoop, Spark).
• Conocimientos en el uso de herramientas de gestión de datos como Apache Kafka, Apache NiFi, o similar.
• Inglés Intermedio-Avanzado

Benefits

• Sueldo base
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
• 15 días de aguinaldo
• 25% de prima vacacional
• 12 días de vacaciones (A partir del primer año)
• Seguro social
• PTU/Reparto de utilidades
• Vales de despensa quincenales