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Data Analyst
Descrizione del lavoro
Una azienda leader nel settore IT cerca urgentemente un data analyst con almeno 3 anni di esperienza. Il candidato ideale avrà competenze nel'analisi di dati e processi, con ottime capacità di elaborare grandi moli di dati e rappresentare i risultati. Richiesta conoscenza di strumenti di BI come Databricks e Power BI, oltre a linguaggi di programmazione come Python e SQL. La sede di lavoro è full remote e la disponibilità è immediata.
Competenze
- Minimo 3 anni di esperienza come data analyst.
- Ottime capacità di analisi e rappresentazione dei dati.
- Conoscenza di normative sui flussi dati tecnici.
Conoscenze
Silicondev, azienda leader nell’area IT SW Development, ricerca con urgenza per importante cliente energy un / una data analyst Requisiti : Seniority : 3 anni Ottime skill di analisi di dati e processi; Capacità di elaborazione di grandi moli di dati al fine di eseguire analisi o di predisporre dati per l’esecuzione di bonifiche; Ottime capacità di rappresentazione ed esposizione dei risultati delle analisi, anche verso il management; Conoscenza della normativa rilevante in merito ai flussi dati di misura e flussi dati tecnici o accessori messi a disposizione dalle varie fonti e dei relativi standard; Ottima conoscenza di strumenti di BI (Databricks, Power BI, SAS); Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione (Python, SQL). Sede di lavoro : Full Remote Disponibilità : Immediata Inviare dettagliato curriculum vitae in formato Europass all’indirizzo Il trattamento dei dati personali avverrà nel rispetto del Regolamento EU-GDPR 679 / 2016. Ai sensi della vigente normativa l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L. 903 / 77).
Competenze richieste : Requisiti : Seniority : 3 anni Ottime skill di analisi di dati e processi; Capacità di elaborazione di grandi moli di dati al fine di eseguire analisi o di predisporre dati per l’esecuzione di bonifiche; Ottime capacità di rappresentazione ed esposizione dei risultati delle analisi, anche verso il management; Conoscenza della normativa rilevante in merito ai flussi dati di misura e flussi dati tecnici o accessori messi a disposizione dalle varie fonti e dei relativi standard; Ottima conoscenza di strumenti di BI (Databricks, Power BI, SAS); Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione (Python, SQL).
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.