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Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Aicos

Milano

Ibrido

EUR 40.000 - 60.000

Tempo pieno

Ieri
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica in crescita è alla ricerca di un Senior Software Engineer per lavorare su intelligenza artificiale e infrastruttura dei dati. Si richiedono esperienza in Computer Vision, abilità di sviluppo backend con Node.js e TypeScript, e conoscenza di infrastruttura Docker/Kubernetes. L'ambiente è innovativo, con possibilità di smart working e crescita professionale.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato
Ambiente di lavoro innovativo
Crescita professionale e formazione continua
Smart Working ibrido

Competenze

  • 3-5 anni di esperienza in Computer Vision e AI con modelli di object detection come YOLO.
  • Padronanza di Node.js, TypeScript e/o Python per lo sviluppo backend.
  • Esperienza con database relazionali e NoSQL come Elasticsearch o MongoDB.
  • Conoscenza di Kubernetes, Docker e sistemi Linux in produzione.

Mansioni

  • Sviluppare modelli di computer vision utilizzando YOLO e RF-DETR.
  • Progettare e costruire microservizi con Node.js e Python.
  • Ottimizzare database per query complesse in tempo reale.
  • Gestire infrastruttura containerizzata su Kubernetes e Docker.
  • Collaborare con il team di sicurezza per funzionalità di ispezione pacchetti.

Conoscenze

Computer Vision
AI
Node.js
TypeScript
Python
Kubernetes
Docker
Elasticsearch
MongoDB
Problem solving

Strumenti

PyTorch
TensorFlow
PostgreSQL
Ansible
ClickHouse
ArangoDB
Descrizione del lavoro
Overview

Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Azienda in crescita alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core. Lavorerai su integrazione di sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI / ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.

Responsabilità Principali
  • Sviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene) utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.
  • Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.
  • Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.
  • Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes / Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.
  • Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.
Requisiti Tecnici Obbligatori

A noi non interessa la LAUREA ma le vere capacità.

  • 3 / 5 anni di esperienza in
  • Computer Vision & AI: Esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework come PyTorch / TensorFlow.
  • Backend Development: Padronanza di Node.js e TypeScript e/o Python.
  • Database: Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es. Elasticsearch o MongoDB).
  • DevOps / Cloud: Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.
  • Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.
Requisiti Preferenziali (Plus)
  • Esperienza con ClickHouse per l'analisi di dati time-series.
  • Esperienza con ArangoDB (graph database).
  • Conoscenze avanzate di networking e protocolli di comunicazione.
  • Contributi a progetti open-source.
Cosa Offriamo
  • Contratto a tempo indeterminato.
  • Ambiente di lavoro innovativo e tecnologiche all'avanguardia.
  • Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
  • Smart Working ibrido.
Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.