Data Engineer

Intesa Sanpaolo; Torino; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un importante gruppo bancario è alla ricerca di un Data Science Engineer a Torino. Il candidato ideale ha 3-5 anni di esperienza e competenze in Python, SQL e piattaforme MLOps. Le responsabilità includono lo sviluppo di una piattaforma MLOps e la collaborazione con team IT. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e opportunità di crescita.

Competenze

• 3-5 anni di esperienza come Data Science Engineer.
• Esperienza nella gestione di piattaforme MLOps.
• Capacità di collaborare con team IT e gestire progetti di data science.

Mansioni

• Evolvere la piattaforma di machine learning.
• Collaborare con colleghi IT per integrare nuove tecnologie.
• Configurare l'architettura e i workflow per i progetti.

Conoscenze

Python

SQL

MLOps cloud platforms

Big data tools

NoSQL databases

CI/CD

Software testing

Containers Platforms

Advanced English

Deep learning frameworks

Formazione

Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica

Descrizione del lavoro

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office, struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology Officer, siamo alla ricerca di un Data Science Engineer con comprovate competenze tecniche, che sappia incoraggiare la sperimentazione diventando un punto di riferimento per il proprio network.

Cerchiamo per il nostro team una figura che si occupi del design, gestione e ingegnerizzazione di una piattaforma MLOps, a servizio dei servizi di AI e genAI. Le attività includeranno:

• Far evolvere la piattaforma di machine learning aiutando attivamente i colleghi senior nello scouting di nuove tecnologie
• Collaborare in modo continuo con i colleghi IT, per integrare nuove tecnologie ‘AI enabler’ nel mondo di Intesa Sanpaolo, rispettando standard e normative aziendali
• Prendere parte attivamente al setup degli environment dei singoli use case, per lo sviluppo, test e industrializzazione dei progetti, mantenendo la governance delle risorse di piattaforma allocate e residue
• Supportare nel dimensionamento delle risorse di storage e computazionali per i singoli use case, nel design dell’architettura e nella configurazione dei workflow
• Svolgere azioni idonee in diverse fasi tecniche di un progetto di data science (data extraction, data exploration, data preparation pipeline, technical performance testing)

Esperienza Richiesta:

3 – 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Science Engineer

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze:

• Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
• Python e SQL.
• Conoscenza delle piattaforme di MLOps cloud based come Databricks, Vertex AI.
• Conoscenza di strumenti di big data on cloud o on prem.
• Conoscenza di DB NoSQL.
• Conoscenza di tool di versionamento del codice e pipelines CI / CD.
• Conoscenza di software testing.
• Conoscenza di Containers Platforms come RH Openshift.
• Conoscenza avanzata della lingua inglese.
• Conoscenza inerente la creazione di ambienti per l'esecuzione di framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch.

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero, siamo un motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto positivo sulla società.

Le persone sono al centro, e ci impegniamo a creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo, in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

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Caselle Torinese, Piedmont, Italy