AI Governance Manager - Milano

PwC; Milano; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza internazionale cerca un AI Governance Manager per guidare l'implementazione delle pratiche di governance dell'AI. In questo ruolo, sarai responsabile della definizione di framework di governance e della supervisione delle politiche per garantire un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale. Richiesta familiarità con normative come l'AI Act e competenze in modelli di AI e Machine Learning. Sede: Milano.

Competenze

• Conoscenza di modelli di AI e Machine Learning, metodologie di training, validazione e monitoraggio.
• Esperienza in Explainability, Robustness o Bias Detection.
• Conoscenza dell’AI Act e delle normative europee/internazionali.
• Esperienza nello sviluppo di policy e framework di governance AI.

Mansioni

• Definire e implementare framework di governance AI.
• Validare e monitorare modelli AI e ML.
• Classificare i sistemi AI per livello di rischio.
• Sviluppare policy e processi operativi per garantire un uso responsabile dell’AI.
• Supervisionare la gestione del rischio AI.
• Progettare meccanismi di supervisione umana per sistemi AI ad alto impatto.
• Collaborare con team tecnici e legali.
• Promuovere la cultura di Responsible AI.

Conoscenze

Modelli di AI e Machine Learning

Explainability

Robustness

Bias Detection

Descrizione del lavoro

Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra a far parte della practice Advisory di PwC Italy e diventa:

AI Governance Manager

La persona sarà coinvolta, all’interno del team Data & AI, in progetti di AI Governance e Responsible AI che riguardano la definizione, implementazione e supervisione delle politiche e dei processi di governance dell’Intelligenza Artificiale per un'adozione responsabile dell'AI. La figura garantirà che lo sviluppo e l’adozione di soluzioni AI avvengano in conformità alle normative vigenti, agli standard internazionali e ai principi di AI responsabile, assicurando trasparenza, robustezza e mitigazione dei rischi

Responsabilità principali

• Definire e implementare framework di governance AI in linea con l’AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework e OECD AI Principles.

• Validare e monitorare modelli AI e ML, garantendo robustezza, explainability e fairness.

• Classificare i sistemi AI per livello di rischio e definire gli obblighi normativi associati.

• Sviluppare policy e processi operativi per garantire un uso responsabile e conforme dell’AI.

• Supervisionare la gestione del rischio AI, identificando e mitigando rischi tecnici e impatti sui diritti fondamentali.

• Progettare meccanismi di supervisione umana per sistemi AI ad alto impatto.

• Collaborare con team tecnici e legali per assicurare la conformità normativa e la trasparenza dei modelli.

• Promuovere la cultura di Responsible AI attraverso formazione e sensibilizzazione interna.

Competenze richieste

• Conoscenza dimodelli di AI e Machine Learning, metodologie di training, validazione e monitoraggio.

• Esperienza inExplainability, Robustness oBias Detection.

• Conoscenza dell’AI Act e delle normative europee/internazionali.

• Esperienza nello sviluppo dipolicy e framework di governance AI.

Competenze desiderate

• Competenza nellagestione del rischio AI e valutazione degli impatti etici e legali.

• Capacità di progettareprocessi di supervisione umana per sistemi AI.

• Familiarità constandard e framework (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OECD AI Principles).