AI Engineer

Michael Page International; Roma; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di reclutamento cerca un AI Engineer per progettare e sviluppare agenti che gestiscano workflow complessi. La posizione richiede una laurea in Informatica e forte esperienza con LLM. Il candidato ideale possiede solide competenze in Python e capacità di problem-solving, con ottima comunicazione in inglese. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido, flessibile con 2 giorni di presenza mensili a Roma.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di applicazioni con LLM e framework per agenti.
• Competenze solide in Python con esperienza in sistemi di produzione.
• Capacità di lavorare in un ambiente dinamico e sotto pressione.

Mansioni

• Progettare e sviluppare agenti AI per workflow complessi.
• Implementare framework di orchestrazione per sotto-agenti.
• Monitorare e ottimizzare le prestazioni degli agenti.

Conoscenze

Sviluppo di applicazioni usando LLM

Programmazione Python

Inglese scritto e parlato

Problem-solving

Formazione

Laurea in Informatica, Machine Learning, Intelligenza Artificiale o settore correlato

Strumenti

LangChain

AutoGPT

CrewAI

Descrizione del lavoro

Categoria: Technology & Telecoms
Luogo di lavoro: Roma

Per nota società che opera nel mondo della finanza agentica, siamo alla ricerca di una figura di AI Engineer.

Modalità di lavoro

Modalità ibrida molto flessibile (richiesti 2 giorni di presenza mensili su Roma).

Responsabilità

• Progettare e sviluppare agenti AI che eseguono autonomamente workflow complessi e a più fasi tramite API, database e interfacce front-end.
• Implementare framework di orchestrazione degli agenti, permettendo il coordinamento tra sotto-agenti specializzati con contesto, memoria e obiettivi condivisi.
• Integrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e toolkit (es. LangChain, chiamate funzione OpenAI, Retrieval-Augmented Generation) per potenziare ragionamento, pianificazione e decisione.
• Collaborare con team di prodotto per mappare workflow di investimento e operativi in automazioni scalabili guidate dall'AI.
• Stabilire regole di sicurezza, livelli di protezione e metriche di valutazione per garantire comportamenti affidabili, interpretabili e conformi degli agenti in ambienti di produzione.
• Monitorare, valutare e ottimizzare continuamente le prestazioni degli agenti, sfruttando feedback, log e metriche di successo.
• Rimanere aggiornati sugli sviluppi emergenti nelle architetture LLM, nella coordinazione multi-agente e nei framework di workflow agentici.
• Contribuire allo sviluppo completo del ciclo di vita, dall'esperimento e prototipazione fino al deployment, scaling e monitoraggio di sistemi agentici.

Requisiti

• Degree in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field.
• Strong experience developing applications using LLMs and agent frameworks (e.g., LangChain, AutoGPT, CrewAI, ReAct, etc.).
• Solid Python engineering skills with experience shipping production-grade systems.
• Strong understanding of NLP, planning, prompt engineering, and tool use via APIs.
• Experience with system design, vector databases, and orchestrating multi-step workflows.
• Excellent problem-solving skills and comfort working in an iterative, fast-paced environment.
• Strong written and verbal communication in English.
• Ability to work under pressure.