Recherche à France

INRAE est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Vous serez accueilli-e au sein de l’Unité Mixte de Recherche Interactions Sol Plante Atmosphère qui s’intéresse aux effets de ces changements sur les agrosystèmes et écosystèmes forestiers, en se focalisant sur les transferts de matière et d’énergie entre les compartiments sol, atmosphère et végétation. Nous nous intéressons plus particulièrement aux échanges trans-compartiments pour les éléments majeurs (C, N, P), les éléments traces (Cd, Cu, Pb, Zn) et les molécules (CO2, H2O, O3 et GES) et aux transferts éoliens de particules biotiques et abiotiques.

Votre mission consistera à évaluer l’apport de la prévision climatique décennale régionalisée, l imagerie satellitaire à haute résolution et la modélisation pour anticiper le multirisque en forêt à 1-10 ans. Elle s’inscrit dans le cadre d’un projet de plus grande envergure financé par le conseil régional de Nouvelle-Aquitaine autour de la prévision du multirisque en forêt. Vous serez impliqué(e) dans une action de ce projet visant à combiner des informations climatiques et satellitaires avec des modèles d’impact d’aléas climatiques (tempête, feux, sécheresse) sur les écosystèmes forestiers, de manière séquentielle ou combinée et à des échelles de territoires ou de la région entière. En interaction forte avec les différents partenaires développant les modèles d’impact ou les produits satellitaires, vous évaluerez plus spécifiquement l’apport de la prévision climatique décennale régionalisée dans l’anticipation du multirisque en forêt.

A la différence des projections climatiques classiques, les prévisions climatiques décennales prennent en compte les conditions initiales du système climatique afin de mieux prévoir la variabilité climatique naturelle en plus du changement d’origine anthropique. Elles ont montré, à l’aide de prévisions rétrospectives, leur capacité à mieux anticiper la probabilité d’évènements climatiques extrêmes comme les sécheresses et canicules (par ex. Borchert et al., 2019) ou les tempêtes hivernales (Kruschke et al., 2016) en Europe. De telles prévisions probabilistes, à la fois rétrospectives et futures, peuvent donc s’avérer très utiles dans la prévision du multirisque en forêt (par couplage avec des modèles d impacts à base physique ou écophysiologique) et des incertitudes associées. Vous bénéficierez de développements récents dans l’analyse et le traitement des prévisions climatiques décennales, et apporterez votre expertise pour affiner ces algorithmes et leur descente d’échelle, et fournir les variables climatiques d’intérêt à l’échelle des territoires. Vous combinerez ces informations avec des cartes à haute résolution de hauteur et de densité d arbres et de biomasse sur pied (Schwartz et al., 2023, 2024), afin d’alimenter des modèles de prévision de risques, qu’ils soient printaniers ou estivaux comme les incendies (Pimont et al., 2021) ou plutôt hivernaux comme les tempêtes (Hale et al., 2015). En interaction avec les différents partenaires, vous proposerez un « pipeline » prenant en compte les interactions entre risques et leurs effets possibles en cascade.

Vous serez basé(e) entre l’UMR ISPA sur le campus de la Grande Ferrade et l’UMR EPOC sur le campus de l’université de Bordeaux. Vous aurez des contacts réguliers avec les autres partenaires du projet, notamment l’UMR URFM (risque incendie) et l’IEFC (risque tempête).

Doctorat/Ingénieur grandes écoles

Formation recommandée : doctorat en sciences du climat ou de l’environnement

Connaissances souhaitées : connaissance avérée de la prévision climatique décennale et des outils associés pour la descente d’échelle et le traitement statistique

Expérience appréciée : expérience en traitement des données de télédétection pour le suivi des forêts ; expérience en analyse de risque ; expérience en écriture d’articles scientifiques

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

• jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)


• d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;


• de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;


• d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;


• de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;


• d activ ités sportives et culturelles ;


• d une restauration collective.

J\'envoie mon CV et ma lettre de motivation

Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr