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Une entreprise numérique à Saint-Didier-au-Mont-d'Or recherche un directeur de projet pour superviser des projets de collecte et d'analyse de données, notamment non structurées. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de projet, en relation client, et en management d'équipe. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des projets variés et d'encadrer une équipe dynamique. Des compétences en innovation et en technologie sont nécessaires pour développer cette entité en pleine croissance.
Le groupe Coexya, leader du numérique et multi-spécialiste (conseil, intégration & développement), compte plus de 950 collaborateurs présents sur les sites de Lyon, Paris, Rennes, Brest et Lille, et accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.
Coexya oeuvre sur de nombreux projets qui contribuent au progrès sociétal (santé, environnement, responsabilité numérique...).
Le respect de nos valeurs : engagement, respect et partage, est un élément essentiel de notre culture d'entreprise et cela commence dès l'étape de recrutement.
Au quotidien, le groupe oeuvre afin de garantir la diversité et le bien-être de ses collaborateurs, limiter son impact environnemental et accompagner les démarches éthiques.
En 2024, Coexya a rejoint le groupe Talan, acteur international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.
Afin de renforcer son pôle data pipeline et analytics (collecte & analyse des données, en particulier des données non structurées), notre entité Search & Sémantique recherche un directeur de projet F / H.
Vous souhaitez participer au développement d'une entité aux projets variés et en plein développement??
Opérationnellement vous superviserez des projets réalisés en mode forfaitaire, dans nos locaux, visant à collecter, normaliser, enrichir et analyser de la donnée, avec une spécialité dans le traitement de la donnée non structurée (donnée textuelle issue de documents). L'objectif est d'extraire les informations présentes dans les contenus documentaires et de les analyser comme les données structurées, élargissant le périmètre d'analyse puisqu'une large majorité de la donnée existe sous format non structuré.