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Industrialization Engineer
Dernière mise à jour : il y a 1 jour
Description de poste
Industry : Pharmaceutical
Remote work : % (occasional business travels)
Assignment type : B2B
Project length : Long-term cooperation
Project language : English
Start : ASAP
JOB DESCRIPTION :
Vous rejoindrez 15 collègues dédiés au sein du département Scientific Intelligence du Client, qui offre un hub centralisé d'informations externes ainsi que des outils et technologies pour extraire des données et des insights pour les utilisateurs dans le monde entier au siège et dans les filiales du Client.
Le but est de fournir des solutions numériques modernes à l'organisation et d'assurer que les chercheurs aient un accès sans faille à des sources d'informations de qualité, des technologies à la pointe et des services de recherche d'informations professionnelles répondant à leurs besoins.
Scientific Intelligence fait partie d'un nouveau domaine, Digital Research & Intelligence (DRI), établi pour fournir une intelligence scientifique moderne, favoriser des collaborations externes et accéder aux technologies émergentes dans l'espace numérique de la découverte de médicaments, faciliter la maturation des idées et développer un cadre éducatif pour conduire notre parcours numérique.
Digital & Research Intelligence fait partie de Digital Science & Innovation (DSI), qui a été récemment établi pour conduire la numérisation à travers R&ED. DSI participe à des projets de développement de médicaments à travers la chaîne de valeur, de la découverte précoce au développement préclinique.
REQUIREMENTS :
- Experience with creating and maintaining ELT / ETL pipelines on cloud infrastructure.
- Experience with data operations.
- Experience with programming languages like Python and SQL.
- Experience working with containers and orchestration tools like Docker and Kubernetes for deployments.
- Experience with CI / CD automation.
- Experience working in AWS (or Azure).
- Experience with security, usage monitoring e.g., for ec2 instances, code vulnerabilities.
NICE TO HAVE :
- Experience working with ElasticSearch.
- Experience working with vector databases, e.g. Milvus.
WE OFFER :
- Long-term cooperation.
- Transparently built relations based on trust and fair play.
- Medicover card, Multisport card.
- Internal reference bonus.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.
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