Ingénieur en Machine Learning Senior

CELIOS TECHNOLOGIES; Suresnes; Sur place; EUR 70 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en logiciels est à la recherche d'un Ingénieur en Machine Learning Senior. Le rôle consiste à développer des systèmes d'intelligence artificielle, collaborer avec les équipes R&D, et encadrer de jeunes ingénieurs. Le candidat doit avoir au moins 5 ans d'expérience en développement IA, maîtriser Python et Docker, et être apte à concevoir des solutions innovantes pour des environnements complexes. Un CDI de 35H/semaine est proposé avec un salaire brut annuel entre 70 000 € et 85 000 €.

Qualifications

• Au moins 5 ans d'expérience dans l'IA avec une expertise en ML.
• Compétences en Python et pratiques avec des frameworks d'IA.
• Bonne connaissance des outils de conteneurisation et d'ordonnancement.

Responsabilités

• Développer des systèmes d'intelligence artificielle complexes.
• Encadrer les ingénieurs juniors et partager des connaissances.
• Collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour intégrer les solutions.

Connaissances

Développement d'intelligence artificielle

Traitement du langage naturel (NLP)

Programmation Python

Docker

Slurm

Modèles Transformers

OnnxRuntime

LlamaSharp/llama.cpp

Mentorat

Collaboration

Outils

Bibliothèque Transformers

PyTorch

Description du poste

Offre n° 202TGLX Ingénieur en Machine Learning Senior (H/F)

Notre client : Une entreprise qui développe des solutions logicielles de pointe en intelligence artificielle et en traitement de données massives. Elle accompagne les organisations publiques et privées dans l'exploitation de leurs données pour améliorer la prise de décision, la sécurité et la performance opérationnelle.

Mission : Au sein des équipes R&D le ML Engineer est un expert technique qui conçoit, développe et déploie des systèmes d'intelligence artificielle dans des environnements complexes. Ce professionnel maîtrise les technologies d'IA générative, les modèles de langage (LLM) et les frameworks d'agents.

Responsabilités

• Développer et prototyper des solutions innovantes basées sur des résultats de recherche afin de déterminer leur adéquation pour des environnements de production.
• Collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour intégrer ces solutions de manière transparente dans nos plateformes et produits.
• Contribuer au développement des modèles d'apprentissage automatique de base, notamment ceux liés au traitement du langage naturel (NLP), aux modèles basés sur les transformers, aux embeddings textuels, aux modèles de classement et aux grands modèles de langage (LLM).

Responsabilités techniques

• Effectuer des revues de littérature approfondies et se tenir informé de l'état de l'art en apprentissage automatique, particulièrement dans les domaines pertinents pour la recherche d'entreprise.
• Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des prototypes de nouveaux modèles et algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant Python, la bibliothèque Transformers, Docker et Slurm.
• Évaluer la faisabilité et l'évolutivité de ces prototypes pour leur intégration dans nos produits.
• Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour industrialiser et déployer les modèles d'apprentissage automatique, en utilisant .NET, OnnxRuntime et LlamaSharp/llama.cpp.
• Contribuer au développement et à la maintenance de notre infrastructure d'apprentissage automatique.

Responsabilité d'encadrement

• Encadrer les ingénieurs juniors et confirmés.
• Animer des sessions de formation et de partage de connaissances sur les nouvelles technologies, méthodologies et meilleures pratiques en ML/IA.
• Effectuer des revues de code approfondies et fournir un mentorat technique constructif pour améliorer la qualité du code et les compétences de l'équipe.

Compétences et qualités requises

• Au moins 5 ans d'expérience dans le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle.
• Solide compréhension des concepts et techniques d'apprentissage automatique, notamment le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de transformers, les embeddings textuels, les modèles de classement et les grands modèles de langage (LLM).
• Excellentes compétences en programmation Python et expérience avec la bibliothèque Transformers et les frameworks d'apprentissage automatique (PyTorch par exemple).
• Maîtrise de Docker pour la conteneurisation et Slurm pour l'ordonnancement des tâches.
• Une connaissance d'OnnxRuntime et de LlamaSharp/llama.cpp est un plus.
• Une expérience en programmation orientée objet .NET serait un plus, ainsi qu'en environnement d'intégration logicielle.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Es d'équipe et collaboration.
• Curiosité et volonté d'apprendre continuellement.

Type de contrat

• CDI
• Contrat travail Durée du travail 35H/semaine Travail en journée
• Salaire brut : Annuel de 70 000 € à 85 000 € sur 12 mois

Profil souhaité

5 ans d'expérience – cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques