Ingénieur Intelligence Artificielle Générative / NLP

ALTEN; Sèvres; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle Générative pour rejoindre son Lab à Sèvres. Vous travaillerez sur des projets variés liés à l'analyse des interactions eSport et développerez des méthodes basées sur le Deep Learning. Ce poste est destiné aux étudiants en dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialisation en IA ou Data Science. Une expérience en Python et des connaissances en NLP sont requises. Opportunité d'embauche en CDI à la clé.

Prestations

Formation pratique sur des sujets concrets

Possibilité d'évolution vers un CDI

Qualifications

• Étudiant(e) spécialisé(e) en Intelligence Artificielle ou Data Science.
• Connaissances en apprentissage profond et traitement de langage naturel.
• Compétences en recherche vectorielle sémantique.

Responsabilités

• Explorer des vidéos eSport pour analyser des interactions.
• Préparer des dataset adaptés pour l'analyse audio.
• Développer des méthodes d'analyse utilisant du Deep Learning.

Connaissances

Apprentissage profond

Traitement de données audio

Machine Learning

Traitement de langage naturel (NLP)

Programmation Python

Formation

Dernière année d’École d’Ingénieur

Outils

Pytorch

Tensorflow

Description du poste

Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle Générative / NLP

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : IA pour l’analyse des Media

L’eSport connaît une croissance exponentielle et les équipes professionnelles cherchent à optimiser non seulement leurs stratégies de jeu, mais aussi leur communication et leur gestion du stress. Lors des tournois ou des entraînements (scrims), plusieurs joueurs échangent simultanément, parfois dans plusieurs langues, rendant difficile l’identification des locuteurs et l’analyse des interactions. Comprendre ces échanges permet de mieux cerner les différences entre les entraînements et les matchs officiels, d’évaluer le stress individuel et de fournir des pistes de préparation mentale.

Missions confiées

• Explorer des vidéos eSport pour comprendre les formats et la qualité des audios
• Explorer des jeux de données issues des statistiques de parties eSports
• Préparer un dataset adapté : extraction audio, segmentation, organisation des métadonnées
• Participer activement à la phase d’annotation, notamment pour l’identification des joueurs et la validation des transcriptions
• Développer une méthode basée sur du Deep Learning pour différencier les voix même en cas de superposition
• Développer des méthodes d’analyse basées sur du Machine Learning et du Deep Learning pour analyser les parties d’une équipe eSport
• Gérer des conversations multilingues et variées
• Elaborer des pipelines data
• Transcrire des échanges
• Réaliser des analyses diverses des transcriptions: thématiques, résumé, volume, fréquence, vitesse, niveau de stress et remarques inhabituelles

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle (Générative) et/ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances en apprentissage profond (Deep Learning) et en traitement d'images/vidéos ou en apprentissage automatique, traitement de langage naturel (NLP), et disposez de compétences en recherche vectorielle sémantique.

Vous maîtrisez la mise en oeuvre de méthodes d'IA Générative ainsi que la programmation sous Python avec des librairies telles que Pytorch, Tensorflow, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Rejoindre nos ALTENLabs, c’est être au cœur de la culture de l’innovation, et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN ! Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d’un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec une possibilité d’évolution dans tous les secteurs de l’ingénierie en France et à l’international.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus !