Database à France

Qui sommes-nous ?
À Aramis Group, nous avons pour objectif de devenir la plateforme privilégiée des Européens pour l'achat d'une voiture d'occasion reconditionnée. Avec nos marques Aramisauto, Cardoen, Clicars, CarSupermarket, OnlineCars et Brumbrum, nous sommes le leader européen des ventes en ligne de voitures d'occasion reconditionnées avec un chiffre d'affaires annuel de 2 milliards d'euros.
Notre croissance est soutenue par une plateforme scalable ainsi qu'une approche axée sur la data et des outils numériques propriétaires. Notre culture d'entreprise, portée par nos fondateurs et notre engagement envers la satisfaction des clients, est le moteur de notre succès.
Cette année, nous sommes en bonne voie pour vendre plus de 90 000 véhicules et accueillir 80 millions de visiteurs, ce qui nous permet d'atteindre un score de 71 au NPS (Net Promoter Score). Ce succès est renforcé par nos huit centres de reconditionnement, qui garantissent la haute qualité de notre offre de véhicules.

Pourquoi cette équipe ?
L'équipe Data d'Aramisauto, c'est :
- Une équipe jeune de 17 personnes, motivée et innovante.
- Des ML Engineers, Data Scientists, Cloud Data Engineers et Data Analysts.
- Un levier de croissance pour Aramisauto.
- Des projets innovants dans un contexte métier passionnant : automatisation, conteneurisation, traitement d'images, ...
- Un environnement technologique moderne (Modern Data Stack) : Snowflake, AWS, DBT, Power BI, Metabase, Terraform et le développement de nos produits en microservices.

Votre mission
En tant qu'alternant Cloud Data Engineer, vous participerez à la conception, l'intégration et au déploiement de solutions innovantes pour notre plateforme Data. Vous aurez deux sujets principaux à explorer :
- Vous serez chargé(e) de migrer l'ensemble des produits Data existants vers une infrastructure de déploiement moderne, en adoptant les meilleures pratiques d'automatisation, de gestion des environnements et de monitoring. Cette mission vous permettra d'intervenir sur l'industrialisation des processus, la sécurisation des accès et l'optimisation des performances et des coûts.
- En parallèle, vous contribuerez à l'amélioration continue de la plateforme Data, en optimisant les pipelines de CI/CD, en renforçant la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des produits, et en proposant des solutions innovantes pour faciliter l'exploitation et l'analyse des données par les équipes métiers.
Vous disposerez d'un environnement de travail intégralement hébergé sur le cloud et évoluerez au sein d'une équipe dynamique, en collaboration avec nos ML Engineers, Cloud Data Engineers et Data Scientists.

Notre stack
Notre stack technologique est à l'état de l'art, orientée vers la productivité et la scalabilité :
- Une infrastructure 100% AWS (S3, ECS, EC2, Lambda, IAM).
- Python, DBT, Terraform, Gitlab CI.
- Une base de données analytique sur Snowflake pour les données opérationnelles.
- Une approche multi-cloud permettant d'utiliser l'ensemble des LLM disponibles sur le marché (OpenAI, Azure AI, GCP, AWS, ...).
Une période de prise en main des outils est prévue en début de stage.

Profil recherché
- Formation d'ingénieur généraliste ou son équivalent.
- Notions de bases du cloud computing.
- Une forte volonté d'apprendre dans un domaine en constante évolution.
- Familiarité avec les outils informatiques couramment utilisés en tant que Data Engineer.
- Curiosité, autonomie, attention aux détails et envie d'apprendre.
- Capacité à échanger en anglais (écrit et oral).

Modalités Pratiques
- Durée : 1 an ou 2 ans
- Démarrage entre septembre et novembre 2025
- Poste basé au siège d'Aramisauto

Pourquoi nous rejoindre ?
- Une équipe fun et investie, travaillant ensemble pour relever les défis.
- Un environnement international (contribution à une plateforme data utilisée par plusieurs pays, partage de connaissances).

Type de contrat : CDI ou Contrat d'apprentissage
- Durée du travail : 37H/semaine
- Travail en journée

Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 900 à 1900 Euros sur 12 mois

Déplacements : Jamais

• 1 an d'expérience indispensable

• Analyser, exploiter, structurer des données
• Concevoir et gérer un projet
• Enrichir une base de données

• Secteur d'activité : Commerce de voitures et de véhicules automobiles légers