Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients à Lyon un(e) Data Scientist
Ce Qui Vous Attend :
1. Compétences techniques :
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python et Bash.
- Expérience avec des Framework de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Connaissance des outils de gestion de versions (idéalement GitHub) et de CI/CD (idéalement GitHub Action).
- Compétences en inférence de modèles, y compris l'optimisation des performances et la gestion des latences.
- Connaissance des bases de données vectorielles pour le stockage et la recherche de données non structurées.
- Capacité à mettre en place et à configurer des outils d'IA (par exemple, des plateformes de gestion de modèles, des outils de monitoring et d'évaluation des performances).
- Bonne connaissance des environnements Linux et des concepts de réseau pour assurer une intégration fluide des systèmes.
2. Compétences en data engineering :
- Capacité à travailler avec des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL.
- Connaissance des architectures de données
3. Compétences en monitoring et optimisation :
- Connaissance des outils de monitoring des performances des modèles (MLflow, Prometheus) adaptés à notre environnement.
- Capacité à analyser les résultats des modèles et à proposer des améliorations en fonction des spécificités de notre infrastructure.
4. Capacités Opérationnelles:
- Expérience dans la mise en place et la configuration d'outils d'IA pour le déploiement et la gestion des modèles.
- Compétences pour automatiser le déploiement et la gestion des modèles d'IA.
- Capacité à gérer les versions des modèles et à suivre leurs performances en production.
- Capacité à travailler avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité et la sécurité des déploiements.
- Compétences pour identifier et résoudre les problèmes en production rapidement et efficacement.
5. Compétences en gestion de projet :
- Expérience dans la gestion de projets et la collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
- Capacité à documenter les processus et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.
Profil Recherché :
Diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
Un Profil Data qui souhaite s'orienter vers du MLOps sera la bienvenue
Expérience professionnelle de 2 minimum dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement de production avec une infrastructure interne
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.