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Data Scientist jobs in France

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Job summary

Un cabinet de conseil international à Paris recherche un Data Scientist junior pour un stage à partir de janvier 2025. Vous travaillerez sur des projets de data science, développerez des modèles et collaborerez en méthode Agile. La maîtrise de Python et un bon esprit d'équipe sont essentiels. Attractive politique de télétravail et locaux modernes en plein cœur de Paris.

Benefits

Télétravail 2 jours par semaine
Équipement pour travailler en remote
Activités sportives proposées

Qualifications

  • Formation Bac+4/5 en informatique.
  • Maîtrise de Python et de ses modules de data science.
  • Intérêt pour l'industrialisation des modèles de data science.

Responsibilities

  • Participer à la compréhension du besoin métier.
  • Développer des traitements en Python pour préparer les données.
  • Documenter les travaux et analyses réalisées.

Skills

Python
Pandas
Machine Learning
Data Visualization

Education

Bac+4/5 en Informatique

Tools

Pyspark
Google Cloud
AWS
Job description
Overview

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises.

Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.

Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes.

Afin de renforcer nos activités, nous recherchons un Data Scientist junior (H/F) en stage à partir du mois de Janvier 2025 et plus.

Responsibilities
  • Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer ;
  • Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture ;
  • Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ;
  • Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark ;
  • Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d’interaction avec les modèles développés (dash) ;
  • Vous participez à l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile ;
  • Vous documentez vos travaux et vos analyses ;
  • Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients).
Profil recherché
  • De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique
  • Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
  • Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
  • Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
  • Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;
  • Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
  • Vous aimez travailler en équipe ;
  • Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;
  • Vous êtes curieux, autonome et proactif.
Conditions de travail
  • Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris;
  • Equilibre vie pro / vie perso;
  • Une politique de télétravail de deux jours par semaine;
  • Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle);
  • Engagement environnemental;
  • Des activités sportives proposées par Equancy;
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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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