Data Analyst à France

Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l'hospitalisation d'un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d'examens, etc.

À l'échelle de l'hôpital, cela représente une quantité massive de données qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.

Notre premier produit est déjà utilisé par une quarantaine de groupements hospitaliers. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenues dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d'études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l'attente de la part des acteurs de la santé (notamment hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.

L'équipe de Sancare est composée de près de 50 collaborateurs spécialisés dans le développement informatique, le machine learning et la santé. Nous avons également la chance d'être accompagnés par des chercheurs reconnus dans le domaine du machine learning ainsi que par des médecins et experts du monde de la santé.

Nous recherchons un(e) Data Engineer avec de solides compétences opérationnelles et souhaitant rejoindre une équipe dynamique, expérimentée et motivée afin d'accélérer l'arrivée de nos solutions innovantes dans le secteur de la santé.

• Descriptif du poste

La gestion et le traitement des données sont au cœur des problématiques de Sancare. Comme chaque hôpital dispose de son propre système d'information, des connecteurs doivent être implémentés pour chacun afin de nourrir les algorithmes de machine learning. Les moyens d'accès et le format des données contenues dans les dossiers patients sont très variés et différents d'un établissement à un autre.

De plus, de nombreuses mesures sont respectées afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données.

• Développement de connecteurs permettant la transmission des données hospitalières entre les SI hospitaliers et les logiciels de Sancare
• Développement d'outils de standardisation et de traitement des données hospitalières en vue de leur utilisation par les algorithmes de machine learning
• Amélioration et maintenance des fonctionnalités existantes de traitement de données
• Gestion opérationnelle des différents services de traitement de données

Les avantages Sancare :

• Des locaux en plein centre de Paris (Châtelet)
• Une organisation du travail flexible (109 jours de télétravail par an pour les salariés en forfait jour : soit deux jours de télétravail possibles par semaine, avec possibilité d'augmenter à 131 jours si nécessaire en raison des déplacements domicile-bureau)

Chez Sancare, on n'est jamais à l'abri d'une apéro ou d'un cours de street-art ! Des retours d'expérience réguliers dans divers formats (afterworks, séminaires) pour valoriser le partage d'idées et la connaissance commune.

Expérience significative dans le développement en Python orienté objet (3 à 5 ans)

• Expérience de développement sous Linux
• Expérience dans la manipulation de données avec SQL
• Pratique avancée des outils d'intégration continue avec Git et tests unitaires
• Qualités d'autonomie, de flexibilité et de responsabilité
• Esprit d'équipe et volonté de participer à une aventure collective
• Intérêt pour le domaine de la santé

Les plus :

• Familiarité avec Docker et RabbitMQ
• Expérience avec les données de santé dans le secteur hospitalier

N'hésitez pas à partager vos projets personnels de développement (sur GitHub ou autres).

• Droulement des entretiens
• Test technique puis entretien de pair programming avec l'équipe
• Entretien avec notre CEO