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Data Analyst jobs in France

Data engineer H/F

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Senior Data Engineer

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Data Engineer Databricks confirmà - H / F - CDI

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Senior Data Engineer H/F

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Data Scientist H / F

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Data Engineer

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Data Scientist (H/F)

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Data Engineer Expérimenté H/F

Crédit Agricole Group

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Senior Data Engineer - Paris/Montpellier

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Job summary

Une entreprise de conseil recherche un support technique spécialisé en Big Data pour rejoindre ses équipes. Vous serez responsable de l'analyse et de la gestion des données, en collaborant avec des Data Scientists et en exécutant des processus ETL. Une bonne maîtrise de Python et une expérience avec des environnements cloud seront des atouts majeurs dans cette position.

Qualifications

  • Maitrise de l'analyse statistique.
  • Capable de rédiger des scripts en Python et/ou R.
  • Expérience avec les outils de Stockage et connaissances en infrastructures cloud sont un plus.

Responsibilities

  • Participer à la définition des besoins et rédaction des User Stories.
  • Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse.
  • Exécuter des processus ETL sur des ensembles de données complexes.

Skills

Analyse statistique
Python
ETL
Data Mining
Machine Learning
Big Data
Théorie des graphes

Tools

HDFS
AWS
GCP
S3
Linux
Job description

Rigoureux , vous ne laissez rien au hasard Persévérant , vous ne perdez jamais, soit vous gagnez, soit vous apprenez Efficace , vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui

Ensuite quoi

Vous aurez le rôle de support technique aux équipes d’analyse : structurer les données, réaliser des analyses « statistiques » ou « techniques » sur les données, développer des outils d’analyse…

Vous mènerez des études afin d’évaluer les nouvelles technologies dans le domaine du Big Data, Data Mining ou Machine Learning afin d’identifier les solutions les plus pertinentes.

Vous serez en charge de :

  • Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories,
  • Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée,
  • Concevoir et construire des architectures de données,
  • Intégrer des sources de données,
  • Vous assurez que les données sont facilement accessibles et que leur exploitation fonctionne comme demandé, même dans des circonstances hautement évolutives,
  • Exécuter des processus ETL (extraire / transformer / charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux.

Vous êtes habitué à travailler aussi bien avec des méta-données qu’avec des données non-structurées. A cet effet vous maitrisez un ou plusieurs des concepts comme l’ETL, le Data mining le Machine learning, les Big data ou encore la Théorie des graphes par exemple,

Vous maitrisez les bases de l’analyse statistique,

Vous êtes apte à rédiger des scripts en Python et / ou R, et une connaissance d'autres langages de programmation comme Java, Scala ou SAS est un plus,

Vous êtes familiarisé avec l’environnement Linux,

Une expérience avec les outils de Stockage de fichiers volumineux (HDFS, Data Lake, S3, stockage Blob), la connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP et des bases en streaming temps réel seront aussi de réels atouts.

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