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Spécialité : Bâtiment & Data Warehouse

Intitulé du poste : Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception, Déploiement & Data Warehouse (domaine Bâtiment / Construction)

Rattachement hiérarchique : Direction Technique / Direction Data & Innovation / Direction des Systèmes d'Information

Mission principale : L'Ingénieur IA conçoit, développe et met en production des solutions d'intelligence artificielle s'appuyant sur des architectures Data Warehouse / Data Lake, appliquées aux métiers du bâtiment et de la construction. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données, modélisation, développement des algorithmes IA, intégration aux systèmes métiers et industrialisation.

1. Analyse des besoins et conception

   • Analyser les besoins métiers du bâtiment (conception, chantier, exploitation, maintenance, performance énergétique, coûts).

   • Concevoir des architectures data et IA intégrées (Data Warehouse, Data Lake, pipelines IA).

   • Définir les modèles de données adaptés aux usages BTP (BIM, GMAO, ERP, capteurs IoT, données énergétiques).

2. Data Warehouse & ingénierie des données

   • Concevoir, mettre en place et maintenir des Data Warehouses et Data Marts.

   • Développer des processus ETL / ELT fiables et performants.

   • Structurer, historiser et fiabiliser des données multi-sources (BIM, chantier, exploitation, finance).

   • Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.

3. Développement IA & Data Science

   • Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA (ML, Deep Learning).

   • Implémenter des cas d'usage :

   • prévision des coûts et délais
   • optimisation énergétique
   • maintenance prédictive
   • analyse d'images de chantier
   • détection d'anomalies et risques

   • Exploiter les données structurées et non structurées issues du Data Warehouse.

4. Déploiement et industrialisation

   • Mettre en production les modèles IA (MLOps, monitoring, mise à jour des modèles).

   • Intégrer les solutions aux systèmes existants (ERP, outils BIM, plateformes métiers).

   • Assurer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions.

5. Collaboration et pilotage

   • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénieurs travaux, architectes, exploitants, direction financière).

   • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA et data.

   • Participer à la veille technologique IA, data et smart building.

Intelligence Artificielle & Data Science

• Solide maîtrise du machine learning et du deep learning.
• Langages : Python, SQL (impératif).
• Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Expérience en MLOps et déploiement de modèles.

Data Warehouse & Data Engineering

• Conception et exploitation de Data Warehouses (modélisation en étoile, flocon).
• Maîtrise des processus ETL / ELT.
• Très bonne connaissance des bases de données relationnelles et analytiques.
• Expérience avec des solutions cloud data (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse - un plus).

Bâtiment / Construction

• Expérience significative dans le BTP / Immobilier / Smart Building.
• Bonne connaissance des processus métiers du bâtiment.
• Compréhension ou pratique des outils BIM (Revit, IFC, Navisworks).
• Sensibilité aux normes, contraintes réglementaires et enjeux environnementaux.

Compétences comportementales

• Excellente capacité d'analyse et de structuration.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès des métiers.
• Esprit d'innovation et orientation résultats.
• Forte culture projet et travail collaboratif.

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5) en informatique, data, IA ou systèmes d'information.

Expérience professionnelle confirmée (5 à 8 ans minimum) en IA et Data Warehouse.

Expérience concrète sur des projets data/IA appliqués au bâtiment ou à l'i

CDI - Contrat travail

Durée du travail : 35H/semaine

Travail en journée

• Primes
• Indemnité transports
• Titres restaurant / Prime de panier
• En fonction de l'expérience

Ponctuels

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents- IA ou IT Cette formation est indispensable

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents- IA ou IT Cette formation est indispensable

• Documenter les processus et les architectures d'IA Cette compétence est indispensable
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données Cette compétence est indispensable
• Optimiser les performances des systèmes d'IA Cette compétence est indispensable

• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve de créativité, d'inventivité

• Secteur d'activité : Autres activités de soutien aux entreprises n.c.a.