Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception, Déploiement (H/F)

France Travail; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Ingénieur Intelligence Artificielle à Boulogne-Billancourt pour concevoir et déployer des solutions d'IA dans le domaine du bâtiment. Vous serez responsable de l'analyse des besoins métiers, de la conception d'architectures data, et du développement de modèles d'IA. Le poste nécessite une expérience de 5 à 8 ans en IA et des compétences avancées en Data Warehouse. Ce contrat CDI vous offre un environnement collaboratif et des perspectives d'innovation.

Prestations

Primes

Indemnité transports

Titres restaurant

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, data, IA ou systèmes d'information.
• Expérience professionnelle confirmée de 5 à 8 ans en IA et Data Warehouse.
• Connaissance des outils BIM et processus métiers du bâtiment.

Responsabilités

• Concevoir, développer et mettre en production des solutions IA.
• Analyser les besoins métiers et concevoir des architectures intégrées.
• Développer des modèles IA et améliorer leur performance.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

SQL

TensorFlow

PyTorch

Data Warehouse

ETL/ELT

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5)

Outils

BigQuery

Snowflake

Redshift

Navisworks

Description du poste

Offre n° 201TJCS - Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception, Déploiement (H/F)

Spécialité : Bâtiment & Data Warehouse

Intitulé du poste : Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception, Déploiement & Data Warehouse (domaine Bâtiment / Construction)

Rattachement hiérarchique : Direction Technique / Direction Data & Innovation / Direction des Systèmes d'Information

Mission principale : L'Ingénieur IA conçoit, développe et met en production des solutions d'intelligence artificielle s'appuyant sur des architectures Data Warehouse / Data Lake, appliquées aux métiers du bâtiment et de la construction. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données, modélisation, développement des algorithmes IA, intégration aux systèmes métiers et industrialisation.

Responsabilités et activités principales

1. Analyse des besoins et conception

   • Analyser les besoins métiers du bâtiment (conception, chantier, exploitation, maintenance, performance énergétique, coûts).

   • Concevoir des architectures data et IA intégrées (Data Warehouse, Data Lake, pipelines IA).

   • Définir les modèles de données adaptés aux usages BTP (BIM, GMAO, ERP, capteurs IoT, données énergétiques).

2. Data Warehouse & ingénierie des données

   • Concevoir, mettre en place et maintenir des Data Warehouses et Data Marts.

   • Développer des processus ETL / ELT fiables et performants.

   • Structurer, historiser et fiabiliser des données multi-sources (BIM, chantier, exploitation, finance).

   • Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.

3. Développement IA & Data Science

   • Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA (ML, Deep Learning).

   • Implémenter des cas d'usage :

   • prévision des coûts et délais
   • optimisation énergétique
   • maintenance prédictive
   • analyse d'images de chantier
   • détection d'anomalies et risques

   • Exploiter les données structurées et non structurées issues du Data Warehouse.

4. Déploiement et industrialisation

   • Mettre en production les modèles IA (MLOps, monitoring, mise à jour des modèles).

   • Intégrer les solutions aux systèmes existants (ERP, outils BIM, plateformes métiers).

   • Assurer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions.

5. Collaboration et pilotage

   • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénieurs travaux, architectes, exploitants, direction financière).

   • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA et data.

   • Participer à la veille technologique IA, data et smart building.

Compétences techniques requises

Intelligence Artificielle & Data Science

• Solide maîtrise du machine learning et du deep learning.
• Langages : Python, SQL (impératif).
• Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Expérience en MLOps et déploiement de modèles.

Data Warehouse & Data Engineering

• Conception et exploitation de Data Warehouses (modélisation en étoile, flocon).
• Maîtrise des processus ETL / ELT.
• Très bonne connaissance des bases de données relationnelles et analytiques.
• Expérience avec des solutions cloud data (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse - un plus).

Bâtiment / Construction

• Expérience significative dans le BTP / Immobilier / Smart Building.
• Bonne connaissance des processus métiers du bâtiment.
• Compréhension ou pratique des outils BIM (Revit, IFC, Navisworks).
• Sensibilité aux normes, contraintes réglementaires et enjeux environnementaux.

Compétences comportementales

• Excellente capacité d'analyse et de structuration.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès des métiers.
• Esprit d'innovation et orientation résultats.
• Forte culture projet et travail collaboratif.

Profil recherché

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5) en informatique, data, IA ou systèmes d'information.

Expérience professionnelle confirmée (5 à 8 ans minimum) en IA et Data Warehouse.

Expérience concrète sur des projets data/IA appliqués au bâtiment ou à l'i

Type de contrat

CDI - Contrat travail

Durée du travail : 35H/semaine

Travail en journée

Salaire

• Primes
• Indemnité transports
• Titres restaurant / Prime de panier
• En fonction de l'expérience

Déplacements

Ponctuels

Profil souhaité

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents- IA ou IT Cette formation est indispensable

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents- IA ou IT Cette formation est indispensable

Compétences

• Documenter les processus et les architectures d'IA Cette compétence est indispensable
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données Cette compétence est indispensable
• Optimiser les performances des systèmes d'IA Cette compétence est indispensable

Savoir-être professionnels

• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve de créativité, d'inventivité

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Autres activités de soutien aux entreprises n.c.a.