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Une entreprise bancaire internationale recherche deux stagiaires pour un stage de 6 mois à Paris. Les postes impliquent la modélisation de taux multi-facteurs et l'application de techniques de machine learning à l'analyse de swaptions. Les candidats doivent avoir une formation en finance ou mathématiques, ainsi que des compétences en modélisation quantitative. Le stage débute en avril 2026 et offre une occasion d'évoluer dans un environnement inclusif et dynamique.
HSBC : notre mission est de créer un « monde d’opportunités ». Nous encourageons nos collaborateurs à partager leurs compétences et insuffler un changement positif pour la société. En outre, nous abordons nos activités à travers le prisme de l’inclusion et de l’accessibilité.
HSBC en France recrute chaque année des étudiants en stage ou en alternance et offre l’opportunité d’apprendre et gagner en expérience dans un contexte international. Ci-dessous plus de détails sur la mission concernée. N’hésitez pas à postuler !
Au sein de Markets and Securities Services Continental Europe, l’équipe de Recherche Quantitative Taux et Hybrides est en charge de la modélisation, de l’analyse quantitative et du développement de modèles spécialisés sur les activités de marchés. Le domaine de recherche est lié à des attentes métiers et donnera lieu à des interactions avec le desk de trading. Ce stage de 6 mois à temps plein se déroule au sein de la salle de marchés au 38 av Kléber à Paris. Le stage est à pourvoir à partir d’avril 2026.
Nous recherchons 2 stagiaires dont voici les sujets proposés :
Votre mission sera d’investiguer un modèle de taux multi‑facteurs à volatilité locale et stochastique. Bien que très largement utilisés dans l’industrie pour les actions et les taux de change, les modèles à volatilité locale de B. Dupire n’ont que très récemment été considérés pour modéliser les taux d’intérêts. Ce stage s’inscrit dans cette dynamique. L’objectif poursuivi ici est d’étendre les travaux précédemment effectués sur ce sujet notamment sur l’évaluation de produits multi‑optionnels et l’implémentation d’un modèle de référence.
Votre mission sera de proposer un modèle de machine learning étant capable de reconstruire et compléter des cubes de volatilités de swaptions européennes. L’équipe FICC (Fixed Income, Currencies and Commodities) souhaite étendre son domaine d’expertise aux techniques de machine learning afin d’exploiter des nouvelles sources de données ou fournir des nouveaux outils d’aide de prise à la décision pour le trading. Un stage précédent consistait à explorer les techniques de compression et completion de données des courbes de taux. Ce nouveau stage vise à étendre ce travail à la construction des cubes (non arbitrables) de volatilités de swaptions européennes, avec les applications potentielles suivantes :
Même si vous ne remplissez pas 100 % des critères, nous vous encourageons à candidater si vous pensez que le rôle est fait pour vous !
HSBC a été certifié « Top Employer 2025 » en Europe ! Cette reconnaissance du « Top Employers Institute » récompense nos pratiques RH et nous reconnaît comme leader RH en France, Allemagne, Italie, Luxembourg, Pologne et Espagne.
HSBC en France a également été certifié LinkedIn Top Employer 2024 (secteur banque et finance), reconnaissant la qualité de notre environnement de travail en France. HSBC est reconnu pour son environnement de travail, et offre d’autres opportunités et avantages !
Créer un environnement inclusif pour nos collaborateurs, c’est aussi favoriser un bon équilibre entre vie personnelle et professionnelle :
Être ouvert à différents points de vue est important pour notre activité et pour l'ensemble de nos interlocuteurs. Chez HSBC, nous nous engageons à faire de notre environnement de travail un lieu inclusif en éliminant les obstacles et en veillant à ce que les carrières soient accessibles à tous.
Si vous avez besoin d’un aménagement particulier dans le cadre du processus de recrutement, merci de nous le faire savoir.
Vos données personnelles, recueillies par HSBC dans le cadre du traitement de votre candidature, seront utilisées dans le respect de notre politique « Privacy Statement » consultable sur notre site Internet.