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Une maison viticole de renom recherche un(e) stagiaire pour optimiser les flux de données et développer des outils de visualisation. Le stage de 6 mois, basé en Champagne, commence en avril 2026. Les candidats doivent être étudiants en Data Science ou Informatique et posséder des compétences en QGIS, PowerBI et Python. Un bon relationnel ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais sont requis. Des déplacements dans la Marne sont possibles.
Moët Hennessy (MH), Division Vins et Spiritueux du groupe LVMH, regroupe 26 Maisons iconiques présentes sur les 5 continents, conjuguant prestige, héritage, innovation, authenticité et créativité.
Avec une volonté de mutualisation de la recherche en termes de durabilité et d’innovation, le groupe investit dans le centre de recherche Robert-Jean de Vogüé, inauguré en 2021. Véritable lieu de partage de la connaissance, ce centre RDI (Recherche, Développement et Innovation), a pour objectif premier d’accompagner les Maisons MH à faire face aux enjeux majeurs actuels : le changement climatique et l’évolution des attentes des consommateurs. En ce sens, la recherche est plus que jamais centrale et l’enjeu est de créer des liens avec les Maisons du groupe, ainsi qu’avec des structures clés en viticulture, œnologie et numérique.
Intégré(e) à notre équipe de recherche, vous participerez activement à l’optimisation des flux de données agronomiques et l’usage des outils de visualisation qui en découlent. Vous serez au cœur de deux projets phares de l’équipe viticulture de la RDI : un projet autour de la santé des sols, ainsi qu’un projet autour de l’optimisation de la ressource en eau.
L’étudiant se basera sur des flux et des visuels déjà existants, les optimisera et sera force de proposition sur de nouveaux visuels complémentaires et faciles d’utilisation.
Votre profil : Formation : Etudiant(e) M2 ou école d’Ingénieur en Data Science, Informatique et/ou Numérique.
Compétences techniques : Compétences recherchées en data processing et data visualisation, connaissance de QGIS, PowerBI et Python souhaitée (minimum débutant), expérience ou appétence pour la data en agriculture/viticulture serait un plus (des mobilisations partielles sur le terrain pourront être envisagées).
Très bon relationnel, Dynamique, Esprit d’équipe, Capacité à travailler en transversal et collaboratif avec différents interlocuteurs et force de proposition sur de nouveaux outils à exploiter.
Langues : Maîtrise du français et de l’anglais.