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Stage - Ingénieur métier maintenance prédictive F/H

Air France

Tremblay-en-France

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une grande compagnie aérienne recherche un stagiaire en ingénierie pour travailler sur un projet de maintenance prédictive. Vous serez impliqué dans l'identification de paramètres de système et la détermination d'indicateurs de dégradation. Une excellente maîtrise de Python est requise, ainsi qu'une autonomie dans la conduite de votre étude. Ce stage de 6 mois est une belle opportunité d'acquérir une expérience pratique dans un environnement dynamique.

Qualifications

  • Très bonnes connaissances en Python ou un langage similaire.
  • Motivation pour l'univers opérationnel d'une grande compagnie aérienne.
  • Capacité à conduire une étude de manière autonome.

Responsabilités

  • Identifier les paramètres représentatifs du fonctionnement du système.
  • Déterminer les indicateurs mathématiques montrant la dégradation du système.
  • Participer à la construction d'un modèle avec les data scientists.
  • Proposer une interface homme-machine adaptée aux utilisateurs.
  • Mesurer l'efficacité des KPI(s) et du modèle établi.
  • Accompagnement par le tuteur durant toutes les étapes.

Connaissances

Python
Connaissances en aéronautique
Autonomie
Travail en Agilité

Formation

Étudiant Master 2 en aéronautique
Description du poste
Entité de rattachement

Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.

Référence

2025-23231

Description du poste

Intitulé du poste : Stage - Ingénieur métier maintenance prédictive F/H

Métier : Entretien aéronautique - Bureau technique/Engineering

Catégorie socio-professionnelle : Stagiaire

Présentation du contexte

La Direction Entretien Avions a depuis 2016 développé un programme de maintenance prédictive dans le but d'améliorer la disponibilité des avions de sa Flotte, grâce aux données collectées des avions, qui sont des valeurs logiques ou analogiques et représentatives du fonctionnement des actionneurs, sondes… des systèmes avions embarqués.

Description de la mission
  • Identifier les paramètres les plus représentatifs du fonctionnement du système sur lequel se portera l'étude à partir des fichiers mis à disposition.
  • Déterminer les indicateurs mathématiques, KPI(s), montrant la dégradation du système étudié.
  • Participer à la construction d'un modèle avec les data scientists, afin que l'alarme utilise les KPI(s) pour signaler la nécessité d'intervenir sur l’avion avant la panne.
  • Proposer une interface homme-machine (IHM) en ligne avec les besoins des utilisateurs finaux.
  • Mesurer l'efficacité des KPI(s) et du modèle établi grâce aux rapports de réparation des pièces avion déposées suite à vos recommandations.
  • Le stagiaire sera accompagné dans toutes ces étapes par son tuteur et les membres de l'équipe maintenance prédictive.
  • Le processus d'étude sera conduit en Agilité.
Profil recherché

Étudiant Master 2 en aéronautique, vous avez de très bonnes connaissances Python ou un langage similaire. Motivé par l'univers opérationnel d'une grande compagnie aérienne, vous êtes autonome dans la conduite de votre étude sous la responsabilité de votre tuteur.

Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord 2021-2023 en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap, nos stages/contrat d'alternance sont ouverts à tous.

Informations contractuelles

Durée du contrat (mois) : 6

Type de contrat : Convention de stage

Date de prise de poste souhaitée : 02/04/2026

Type d'horaires : Administratif

Profil candidat

Niveau d'études min. requis : Bac +5 et plus

Langue : Anglais (4 – Confirmé / C1)

Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans) : Plus de 850

Localisation du poste

France, Île-de-France, Val d'Oise (95)

45 rue de Paris, 95747 Roissy Charles de Gaulle, CEDEX

Information CCA

Titulaire du CCA : Oui

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