Ingénieur IA Générative pour le Talent Matching

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans l'IA, située à Vélizy-Villacoublay, recherche un stagiaire Ingénieur IA Générative pour rejoindre leur équipe de recherche. Le stage de 6 mois implique des missions variées telles que l'analyse de candidatures avec des modèles de langage, la conception de systèmes d'évaluation, et le lien entre équipes. Le candidat idéal aura une formation de niveau Master 2 et des compétences en développement web et Python, avec un intérêt pour le traitement du langage naturel.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Engagement en faveur de la diversité

Plan de formation et mobilités internes

Responsabilités

• Analyser des offres, CV et lettres de motivation à l’aide de LLM.
• Concevoir des prompts et pipelines pour naviguer dans les offres.
• Développer un système de scoring et de classement des candidatures.
• Intégrer le modèle avec une base de données existante.
• Évaluer les performances en recrutement automatisé.
• Faire de la veille technologique sur les LLM.

Connaissances

Développement web

Python

Traitement du langage naturel (NLP)

LLM (GPT, LLaMA, Mistral)

Bases de données (SQL, NoSQL)

Anglais

Formation

Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université

Description du poste

STAGE - Ingénieur IA Générative pour le Talent Matching (F/H)

Au cœur de l’innovation chez Dassault Systèmes, vous rejoindrez le département de recherche travaillant sur les technologies d'intelligence artificielle pour l'ensemble des activités de l'entreprise (sciences de la vie, production industrielle, ressources humaines etc.).

Dans le contexte des processus RH avec une forte volumétrie de candidatures, nous souhaitons automatiser et améliorer le processus de présélection grâce aux modèles de langage de grande taille (LLM) et diverses techniques d'extraction de données dont la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Le stage s’inscrit dans un projet innovant à l’intersection de l’IA, du traitement du langage naturel et des ressources humaines.

Vous participerez à la conception et au développement d’un système intelligent permettant d’analyser et de classer des offres et des candidatures stockées dans une base de données.

Les missions principales incluent :

• Analyse des offres, CV et lettres de motivation à l’aide de LLM (extraction de compétences, expériences, mots-clés)
• Conception de prompts et pipelines pour naviger dans l'ensemble des offres et comparer les profils aux offres de poste
• Développement d’un système de scoring et de classement des candidatures
• Intégration du modèle avec une base de données existante
• Évaluation des performances (pertinence, biais, explicabilité)
• Veille technologique sur les LLM et les enjeux éthiques liés au recrutement automatisé

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université vous recherchez un stage de 6 mois.

Compétences techniquesnécessaires:

• Connaissances en développement web
• Connaissances en Python
• Un intérêt marqué pour le traitement du langage naturel (NLP)
• Une familiarité avec les LLM (GPT, LLaMA, Mistral, etc.) sera appréciée
• Des notions de bases de données (SQL, NoSQL)

Vous aurez un rôle de Chef d’orchestre et ferez le lien entre différentes équipes parfois anglophones ce qui nécessite une bonne maitrise de l’anglais.

Votre curiosité vous permettra d’aller chercher l’information auprès des différentes parties prenantes.

Votre force de proposition et votre capacité d’analyse vous permettra de mener à bien ce projet.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc