Stage : Ingénieur/e Big Data Cybersécurité des systèmes embarqués F/H

DASSAULT AVIATION; Saint-Cloud; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise aéronautique recherche un stagiaire en Data Science pour travailler sur des analyses de sécurité. Le candidat doit avoir de solides compétences en programmation (Python, R), en Big Data et en cybersécurité. Ce stage de 6 mois dans un environnement stimulant demande autonomie et esprit d'équipe. Les compétences en visualisation de données et en machine learning sont également essentielles.

Qualifications

• Dernière année d'École d'ingénieur en Data Science, Cybersécurité, ou domaine équivalent.
• Solides compétences en programmation et scripting.
• Bonne communication écrite et orale en français et en anglais.

Responsabilités

• Collecter et filtrer les données de logs de sécurité.
• Développer des scripts pour automatiser la collecte des données.
• Analyser les données pour identifier des tendances et des anomalies.

Connaissances

Programmation Python

Programmation R

Big Data

Machine Learning

Cybersécurité

Visualisation de données

Formation

BAC+5

Outils

Hadoop

Spark

SQL

NoSQL

Tableau

Power BI

Description du poste

Aperçu

Localisation: France, Ile de France, 92 - Saint-Cloud

Domaine professionnel / métier: Sécurité, Navigabilité et Certification

Type de contrat: Stage

Durée du stage: 6 mois

Niveau du stage: M2/Ingé3

Type de diplôme préparé: BAC+5

Langues: Anglais - B2 intermédiaire / avancé

Compétences: Informatique développement

Référence de l'offre: 2025-14679

Nombre de postes à pourvoir: 1

Établissement soumis à enquête administrative.

Responsabilités

• Collecter et filtrer les données de logs de sécurité provenant des équipements embarqués.
• Développer des scripts pour automatiser la collecte et la préparation des données.
• Analyser des données en utilisant des techniques d'analyse de Big Data pour identifier des tendances, des anomalies et des patterns dans les logs de sécurité.
• Appliquer des algorithmes de machine learning pour prédire les défaillances potentielles des équipements.
• Concevoir et implémenter des modèles de maintenance prédictive basés sur les analyses des logs de sécurité.
• Évaluer la performance des modèles et les optimiser en fonction des résultats obtenus.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats des analyses et des prédictions tout en présentant les résultats à l'équipe.
• Rédiger des rapports détaillés sur les méthodes utilisées en fonction des résultats obtenus et des recommandations.

Profil recherché

• Vous êtes en dernière année d'École d'ingénieur en Data Science, Cybersécurité, Ingénierie Informatique, Statistiques, ou domaine équivalent.
• Solides compétences en programmation et scripting (Python, R).
• Connaissances en outils de Big Data (par exemple Hadoop, Spark) et bases de données (SQL, NoSQL).
• Machine learning et statistiques.
• Cybersécurité.
• Outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
• Environnements de développement cloud.
• Bonne communication écrite et orale en français et en anglais.
• Intérêt pour le domaine de l'aéronautique et de la sécurité des vols.
• Dynamisme, esprit de synthèse, capacité à travailler en équipe et autonomie.

Informations complémentaires

Établissement soumis à enquête administrative.