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STAGE - Ingénieur Développement Logiciel - Plouzané (F/H)

Dassault Systèmes

Lacaussade

Sur place

EUR 40 000 - 55 000

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Résumé du poste

Une entreprise leader en technologie recherche un(e) apprenti(e) ingénieur(e) R&D pour développer une extension d'assistant intelligent pour Visual Studio Code, intégrant des méthodes de développement basées sur le Model-Based Systems Engineering (MBSE). Le candidat idéal est étudiant(e) en ingénierie avec des compétences en Java, HTML5, NodeJS et Python, et un intérêt pour l'IA. Rejoignez une équipe dynamique et engagée pour l'innovation.

Prestations

Environnement collaboratif et innovant
Collaboration internationale
Apprentissage au sein d’une équipe experte
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Qualifications

  • Compétences en développement logiciel, avec spécialisation en génie logiciel ou systèmes embarqués.
  • Connaissances en MBSE et UML/SysML requises.
  • Passion pour les technologies IA appréciée.

Responsabilités

  • Démontrer une méthodologie de développement logiciel à partir du MBSE depuis l'IDE avec un assistant.
  • Prototyper une extension VS Code intégrant un assistant intelligent de génération de code.

Connaissances

Développement logiciel
Java
HTML5
NodeJS
Python
MBSE
UML/SysML
Intérêt pour les technologies IA

Formation

Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master
Description du poste

Le département R&D CATIA Cyber Systems conçoit les outils de nouvelle génération pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes, en s’appuyant sur l’Ingénierie Système basée sur les modèles (MBSE) et la Conception basée sur les modèles (MBD). Au sein de ce département, vous rejoindrez l’équipe en charge du développement des solutions CATIA dédiées à la modélisation des architectures électriques, électroniques et logicielles, allant de la conception amont jusqu’à la génération de code embarqué.

Vos Missions

Dans le cadre du Model-Based Systems Engineering, MBSE, les modèles constituent la source de vérité de la conception logicielle et sont déjà exploités pour générer du code depuis l’environnement de modélisation.

Dans les activités quotidiennes de développement, les ingénieurs travaillent cependant principalement au sein de leur IDE (par ex. Visual Studio Code). Des solutions telles que Copilot ou Claude Code existent aujourd’hui et offrent des gains de productivité significatifs en s’appuyant sur le contexte de la base de code. Néanmoins, la prise en compte d’autres éléments essentiels du cycle MBSE — comme les exigences, les modèles d’architecture, ou encore l’accès aux générateurs de code — reste très limitée dans ces environnements, ce qui crée une rupture entre l’environnement de conception et l’environnement de développement.

Le rôle de l’apprenti(e) sera celui d’un(e) ingénieur(e) R&D développeur avec pour objectifs de :

  • Démontrer une méthodologie de développement logiciel à partir du MBSE depuis l''IDE avec un assistant
  • Prototyper une extension VS Code intégrant un assistant intelligent de génération de code, enrichi du contexte MBSE
Qualifications

Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master avec spécialisation en génie logiciel / systèmes embarqués / IA appliquée.

Compétences en développement logiciel : Java, HTML5, NodeJS, Python.

Connaissances en MBSE, UML/SysML.

Intérêt pour les technologies IA.

Les atouts en nous rejoignant
  • Environnement collaboratif et innovant
  • Collaboration internationale
  • Diversité des technologies, produits et solutions
  • Apprentissage au sein d’une équipe experte
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

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