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Une entreprise leader en technologie recherche un(e) apprenti(e) ingénieur(e) R&D pour développer une extension d'assistant intelligent pour Visual Studio Code, intégrant des méthodes de développement basées sur le Model-Based Systems Engineering (MBSE). Le candidat idéal est étudiant(e) en ingénierie avec des compétences en Java, HTML5, NodeJS et Python, et un intérêt pour l'IA. Rejoignez une équipe dynamique et engagée pour l'innovation.
Le département R&D CATIA Cyber Systems conçoit les outils de nouvelle génération pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes, en s’appuyant sur l’Ingénierie Système basée sur les modèles (MBSE) et la Conception basée sur les modèles (MBD). Au sein de ce département, vous rejoindrez l’équipe en charge du développement des solutions CATIA dédiées à la modélisation des architectures électriques, électroniques et logicielles, allant de la conception amont jusqu’à la génération de code embarqué.
Dans le cadre du Model-Based Systems Engineering, MBSE, les modèles constituent la source de vérité de la conception logicielle et sont déjà exploités pour générer du code depuis l’environnement de modélisation.
Dans les activités quotidiennes de développement, les ingénieurs travaillent cependant principalement au sein de leur IDE (par ex. Visual Studio Code). Des solutions telles que Copilot ou Claude Code existent aujourd’hui et offrent des gains de productivité significatifs en s’appuyant sur le contexte de la base de code. Néanmoins, la prise en compte d’autres éléments essentiels du cycle MBSE — comme les exigences, les modèles d’architecture, ou encore l’accès aux générateurs de code — reste très limitée dans ces environnements, ce qui crée une rupture entre l’environnement de conception et l’environnement de développement.
Le rôle de l’apprenti(e) sera celui d’un(e) ingénieur(e) R&D développeur avec pour objectifs de :
Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master avec spécialisation en génie logiciel / systèmes embarqués / IA appliquée.
Compétences en développement logiciel : Java, HTML5, NodeJS, Python.
Connaissances en MBSE, UML/SysML.
Intérêt pour les technologies IA.
Inclusion statement
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.