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Une entreprise de haute technologie à Toulouse recherche un stagiaire pour développer une IA capable d'analyser et d'optimiser du code source. Ce rôle implique de travailler avec SLURM pour exécuter des jobs sur GPU et d'explorer des solutions de monitoring. Idéal pour ceux qui s'intéressent à l'IA et à l'optimisation des performances en environnement HPC.
Construisons ensemble un avenir de confiance
Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d'opérer les systèmes d'informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.
Dans un centre de calcul haute performance (HPC), l'optimisation de code est cruciale pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts de calcul. L'émergence de l'IA et des modèles de langage à grand contexte ouvre de nouvelles possibilités pour automatiser cette optimisation.
Ce stage consiste à développer une IA capable d'analyser automatiquement un code source complet, de générer des suggestions d'optimisation en premier niveau, d'exécuter ce processus via un job SLURM GPU long, et d'intégrer un système de monitoring (ex. Pyroscope) ainsi qu'un système multi-agents pour tester et valider les optimisations proposées.
Votre priorité est...Le profil recherché (compétences et l'expérience requises) est détaillé dans le Descriptif du poste ci-dessus.