Stage - Bac+5 - Classification de profils de vents - H/F

CEA; Bruyères-le-Châtel; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un organisme de recherche propose un stage Bac+5 à Bruyères-le-Châtel pour analyser les profils de vent en utilisant des données réanalysées. Le stagiaire utilisera des outils en Python et appliquera des méthodes statistiques et d'intelligence artificielle pour contribuer à des projets de sécurité nationale. Le CEA accueille tous les candidats, y compris les personnes en situation de handicap.

Qualifications

• Familiarité avec l'analyse de données et outils en Python.
• Capacité à appliquer des méthodes statistiques et probalistiques.
• Intérêt pour les simulations environnementales.

Responsabilités

• Produire des partitions de profils de vent à l'échelle régionale.
• Appliquer des méthodes de partitionnement sur des données de vent.

Connaissances

Analyse de données

Programmation Python

Méthodes statistiques

Intelligence artificielle

Formation

Bac+5 en sciences ou ingénierie

Description du poste

Stage - Bac+5 - Classification de profils de vents - H/F

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.

Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation.

Sujet de stage

L’étude des effets des explosions nucléaires repose sur la compréhension des interactions entre l’explosion, l’atmosphère et le terrain. Notamment, la dispersion des retombées radioactives constitue un enjeu majeur pour la sécurité et la gestion des crises.

L'objectif de ce stage est de produire des partitions (cluster) de profils de vent à l'échelle régionale, à partir de données issues des réanalyses européennes ERA5. Dans un premier temps, l'étudiant(e) se familiarisera avec ces données et les outils associés, en les analysant dans un environnement Python.

Description de l'offre

Puis, il(elle) sera sensibilisé(e) et appliquera des méthodes de partitionnement sur des données de vent 2D (latitude x longitude). Des méthodes statistiques (e.g. analyse en composantes principales), probabilistiques (EMaximisation) et issues de l'intelligence artificielle (e.g. Self Organizing Map) pourront ainsi être confrontées et évaluées.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.