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Stage - Bac+4/+5 - Modélisation de matériaux par calibration croisée - H/F

CEA

Gramat

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

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Résumé du poste

Un institut de recherche scientifique recherche un stagiaire pour un projet de modélisation de matériaux par calibration croisée. Ce stage de 6 mois à Gramat implique des responsabilités en analyse bibliographique et développement d'outils numériques, avec un fort accent sur la qualité logicielle. Les candidats doivent avoir un Master en matériaux ou mathématiques appliquées et une bonne maîtrise de Python ou R.

Qualifications

  • Une bonne connaissance de la statistique mathématique et la maîtrise des outils numériques usuels.
  • Capacité de travail en équipe, être force de proposition, autonome et organisé.

Responsabilités

  • Analyse bibliographique.
  • Choix du code de dynamique rapide, construction de la base de calibration.
  • Construction de l'émulateur.

Connaissances

Connaissance en statistique mathématique
Maîtrise des outils numériques
Travail en équipe
Autonomie
Organisation

Formation

Master à finalité de recherche

Outils

Python
R
Description du poste

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Intitulé de l\'offre

Stage - Bac+4/+5 - Modélisation de matériaux par calibration croisée - H/F

Description du poste

Matériaux, physique du solide

Informations générales
Entité de rattachement

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.

Centre de référence de la Défense pour l\'évaluation de l\'efficacité des systèmes d\'armes et de la vulnérabilité des infrastructures le centre de Gramat, situé dans le Lot, constitue un pôle d\'excellence en détonique et en électromagnétisme de la Direction des Applications Militaires du CEA. Dans un secteur dynamique et en pleine croissance, le centre de Gramat réalise des missions de pointe, au service de la Défense, en s\'appuyant sur des compétences scientifiques et techniques de haut niveau et des moyens uniques de haute technicité.

Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d\'exception ! Vous contribuerez à l\'excellence de la recherche et à la compétitivité de l\'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.

Référence

2025-37412-S1856

Durée du contrat

6 mois

Contenu du stage

Le sujet s\'inscrit dans l\'inférence bayésienne et la calibration croisée entre les diverses études de caractérisation des matériaux. Le cadre prévoit une chaîne de calcul utilisable par des ingénieurs.

L\'étude s\'appuiera sur une approche qui inclut :
1. Analyse bibliographique
2. Choix du code de dynamique rapide, construction de la base de calibration et définition des marqueurs de validation
3. Construction de l\'émulateur
Les outils privilégiés : Python (et éventuellement R). Ces travaux visent des applications d\'ingénierie, avec une forte exigence de qualité logicielle et de facilité d\'emploi.
Vous travaillerez en équipe au sein d\'une unité du CEA de Gramat. À l\'issue du stage, une documentation des solutions, une présentation et un rapport de synthèse sont attendus.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l\'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d\'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d\'assurer l\'intégrité et la sécurité de la nation.

Profil du candidat

Master à finalité de recherche à dominante matériaux, numérique ou de mathématique appliquée. Pré-requis:

  • Une bonne connaissance de la statistique mathématique et la maitrise des outils numériques usuels associées (Python ou R)
  • Capacité de travail en équipe, être force de proposition, autonome et organisé

Connaissances souhaitées :

  • Les méthodes numériques Lagrangienne et Eulérienne
  • La modélisation des matériaux
  • La physique des chocs

Bac+4/+5

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