Overview
Main missions / Missions principales :
- Gathering, documenting, and challenging all specific AI requirements.
- Prioritizing use cases within their own project using a specific methodology (i.e., matrix value vs effort).
- Driving project development by coordinating AI teams (Internal or external) to meet project objectives, milestones, cost, and quality.
- Ensuring the AI data solution developed / delivered meets business requirements and piloting the deployment among ACC teams.
- Ensuring that all evolutions are well tracked and considered as new potential developments.
- Building a strong relationship with the business data owners of their site / projects and developing the local data community.
- To note occasional trips to the factory are expected.
- Missions principales (French):
- Recueillir, documenter et challenger toutes les exigences spécifiques en matière d'IA.
- Prioriser les cas d'usage dans le cadre de leur projet en utilisant une méthodologie spécifique (par exemple, une matrice valeur vs effort).
- Piloter le développement des projets en coordonnant les équipes IA (internes ou externes) pour atteindre les objectifs, les jalons, les coûts et la qualité.
- S'assurer que la solution de données IA développée / livrée répond aux besoins métier et piloter son déploiement parmi les équipes ACC.
- S'assurer que toutes les évolutions sont bien suivies et considérées comme de nouveaux développements potentiels.
- Construire une relation solide avec les propriétaires des données métier de leur site / projets et développer la communauté locale des données.
Responsibilities
From the English portion:
- Gather, document, and challenge AI requirements.
- Prioritize use cases within projects using a matrix value vs effort methodology.
- Coordinate AI teams (internal or external) to drive project development, meeting objectives, milestones, costs, and quality.
- Ensure AI data solutions meet business requirements and pilot deployment among ACC teams.
- Track evolutions as potential new developments.
- Build strong relationships with business data owners and develop the local data community.
- Occasional trips to the factory are expected.
Skills and experience
- Knowledge / Know how: Previous experiences in either project management related to a Data project or significant experience in managing Data Science projects; Data management awareness; strong understanding of AI technologies and methodologies.
- Experience: 4 to 8 years of professional experience with significant experience (at least 2 years) in either Data-related positions or Data Project Management; proven experience in managing AI projects and integrating AI solutions into business processes; Bachelor of Sciences, Master level; Fluent in French and English. German optional.
- Key behaviours: Team spirit, highly organized, capacity to be concise and clear (spoken and written); excellent problem solving and analytical skills; organization and time-management skills; customer focused; initiative.
- Some extra skills which make the difference: Industry 4.0 trainings; experience in managing data science projects; data science and AI trainings or certifications; experience in setting-up data management teams / methodology; experience in fast pace / growing environment; knowledge on AI for digital Manufacturing tools is a plus.
Qualifications
- Connaissances / Savoir-faire: Expériences antérieures dans la gestion de projets liés aux données ou une expérience significative dans la gestion de projets en Data Science; sensibilité à la gestion des données; solide compréhension des technologies et méthodologies d\'intelligence artificielle.
- Expérience: 4 à 8 ans d\'expérience professionnelle; expérience avérée dans la gestion de projets d\'IA et l\'intégration de solutions d\'IA dans les processus métier.
- Qualifications: Licence en sciences, niveau Master; maîtrise du français et de l\'anglais; l\'allemand est un plus.
- Comportements clés: Esprit d\'équipe, organisation rigoureuse; capacité à être concis et clair; excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse; organisation et gestion du temps; orientation client; esprit d\'initiative.
- Compétences qui font la différence: Formations sur l\'industrie 4.0; expérience dans la gestion de projets en Data Science; formations ou certifications en Data Science et IA; expérience dans la mise en place d\'équipes et méthodologies de gestion des données; expérience dans un environnement rapide / en croissance; connaissances en outils d\'IA pour la fabrication numérique (un atout).
Benefits
- Why join us? Our Advantages and Perks: new premises, parking spaces reserved for carpoolers, possibility of recharging your electric car on reserved spaces in our parking lot.
- Other perks and advantages include: Company restaurant, meal and also vegetables / fruits baskets delivery service. Janitorial services, telecommuting, complementary retirement plan (subject to a salary threshold), additional & seniority leaves, well-being workshops, osteopathy sessions.
- You will also benefit from access to our Sports & Culture association, conferences, and also sports, holidays and culture subsidy.
Process
Our process usually involves 3 interviews : 2 technical and one HR.