Ingénieur MLOps H / F

ALTEN; Grenoble; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise du secteur de l'énergie recherche un Ingénieur MLOPS pour déployer et optimiser des modèles ML dans un environnement Azure. Vous serez chargé de collaborer avec les chefs de produit pour transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques, tout en supervisant une équipe technique. Une solide expérience en développement Python, une connaissance des architectures logicielles et des outils comme Docker et Kubernetes sont indispensables. Le poste requiert également un bon niveau d'anglais.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en développement Python.
• Connaissance des architectures logicielles et des Design Patterns.
• Esprit d'automatisation pour construction, test et déploiement.
• Au moins une expérience réussie sur une problématique d'architecture logicielle.

Responsabilités

• Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure.
• Automatiser les pipelines ML pour le déploiement et la mise à jour des modèles.
• Collaborer avec les chefs de produit pour traduire les besoins en solutions techniques.
• Superviser une équipe technique de 2 personnes.

Connaissances

Développement Python

Maitrise de Docker

Architectures microservices

CI/CD

Anglais écrit et parlé

Frameworks ML : PyTorch, TensorFlow

Kubernetes

Méthodes agiles

Formation

Diplôme d'Ingénieur Informatique ou Génie Logiciel

Outils

Docker

Kafka

RabbitMQ

Azure

GCP

AWS

DataBricks

Description du poste

Nous recherchons aujourd'hui pour nos clients du secteur de l'énergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes :

• Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance, coûts, fiabilité).
• Automatiser les pipelines ML (CI / CD) pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles.
• Collaborer avec les chefs de produit et chefs de projet pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques compréhensibles et réalisables.
• Synthétiser et vulgariser les éléments techniques pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes.
• Contribuer aux standards de sécurité, confidentialité et robustesse, en conformité avec les normes en vigueur.
• Superviser une équipe technique de 2 personnes, dont une anglophone, et assurer le reporting au manager.

Formation / Expérience

• Diplôme d'Ingénieur Informatique ou Génie Logiciel
• 5 ans d'expérience idéalement en développement Python
• Maitrise de Docker, architecture microservices, message broker (Kafka / RabbitMQ), CI / CD
• Au moins une expérience réussie sur une problématique d'architecture logicielle (conception orientée objet, Design Patterns et refactoring)
• Esprit d'automatisation en ce qui concerne les concepts de construction, de test et de déploiement
• Anglais écrit et parlé indispensable

Compétences techniques

• Connaissance des frameworks ML : PyTorch, TensorFlow, ONNX, Scikit-Learn
• Kubernetes, KEDA, Cloud Provider (Azure / GCP / AWS), environnements Data type DataBricks
• Sensibilité aux méthodes agiles