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Une entreprise de cosmétiques leader à Aulnay-sous-Bois recherche un(e) Ingénieur(e) d'Étude pour un CDD de 12 mois. Le poste implique le développement de méthodes automatisées pour la R&D, la validation de nouvelles techniques et la digitalisation des processus. Le candidat idéal a une formation en Biotechnologie et une expérience en microbiologie et automatisation. Une bonne maîtrise de l'anglais et des aptitudes à travailler en équipe sont requises.
Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idée que la beauté a besoin de la science. Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.
L’Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 3800 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.
Le projet Biotechlab représente une initiative stratégique au sein de la recherche avancée de L'Oréal, visant à accélérer la découverte d'actifs cosmétiques innovants issus des biotechnologies et des technologies fermentaires de pointe.
Afin de concrétiser pleinement le potentiel de cette plateforme technologique et de répondre aux besoins croissants de nos équipes de R&D, nous recherchons activement un(e) Ingénieur(e) d'Étude pour un CDD de 12 mois, démarrage Janvier 2026 idéalement.
Solides connaissances en microbiologie, notamment la culture, la manipulation et la physiologie des microorganismes (bactéries, levures, etc.) + Maîtrise des techniques de fermentation et de bioproduction (ferments, lysats, protéines, métabolites secondaires).
Expérience avérée dans l'utilisation, la programmation derobots de pipetageou d'autres plateformes d'automatisation en laboratoire (idéalement pour des applications microbiologiques ou de screening). Capacité à concevoir et à optimiser des protocoles automatisés complexes pour des applications de R&D (dilution, transferts, ajouts de réactifs, etc.).
Compréhension des enjeux de la digitalisation en laboratoire et capacité à contribuer au développement de solutions informatiques. + Maîtrise des concepts debases de données, notamment pour l'organisation, l'intégration de données complexes (lien phénotype/activité biologique, informations sur les souches, etc.).