Data Scientist Pricing Optimization (F/H)

AXA Group; Suresnes; Hybride; EUR 55 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader en assurance à Suresnes recherche un expert en optimisation tarifaire. Le candidat idéal améliorera les stratégies tarifaires en développant des modèles de machine learning et en automatisant des processus. Exigences incluent un Bac +5 en statistiques ou data science, et 3-5 ans d'expérience en modélisation. Rejoignez une équipe dynamique au sein d'une entreprise innovante offrant de nombreux avantages et un cadre de travail flexible.

Prestations

Salaire compétitif

Travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail

Tickets restaurant

28 jours de congés payés

Participation à des actions sociales

Qualifications

• Diplôme Bac +5 requis en statistiques ou data science.
• Minimum 3-5 ans d'expérience en modélisation & machine learning.
• Compétence en ML engineering/MLOps appréciée.

Responsabilités

• Améliorer la stratégie tarifaire pour les produits Auto.
• Développer des modèles de machine learning.
• Automatiser des processus avec des approches MLOps.

Connaissances

Machine Learning

Python

SQL

Big Data

Modélisation

Collaboration en équipe

Formation

Formation Bac +5 en actuariat, statistiques, mathématiques, data science, ingénieur, finance

Outils

Azure

Databricks

Spark

Description du poste

Leader français de l’assuranceautoen ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA,propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous!

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous aurez pour mission principale d’améliorer la stratégie tarifaire de l’entreprise pour notre produit Auto, en développant et en mettant en production des modèles de machine learning.

L’assurance Auto est une branche très concurrentielle, notamment en raison de la multiplication des offres sur internet et de la montée en puissance des comparateurs de prix. Il y a donc un vrai besoin de mieux segmenter les tarifs compte tenu des caractéristiques du prospect (risque, valeur client long terme, élasticité au prix).

Leader du marché direct en France, Direct Assurance développe les techniques de modélisation les plus avancées du marché en exploitant un datalake de grande qualité. Les modèles utilisés, se doivent d’être de plus en plus sophistiqués afin de permettre une croissance rentable en s'appuyant notamment sur des données type Big Data/Open Data ainsi que sur des méthodologies de modélisation variées (Gradient Boosting, Explainable Boosting Machine, Random Forest, Online Learning, etc.).

Enfin, il est primordial d’automatiser l’ensemble de nos process avec des approches MLOps et une grande rigueur, afin de réinvestir en R&D le temps gagné grâce à nos workflows.

Vos principales missions seront les suivantes:

Optimisation du tarif proposé à la souscription

La forte compétitivité de notre produit Auto est un levier important pour la croissance de l’entreprise.

• Amélioration des modèles prédictifs du comportement client à la souscription et des tendances du marché à partir de données internes et externes
• Participation à la conception des algorithmes définissant les nouvelles stratégies tarifaires pour nos prospects
• Mise en place et analyse d’A/B testing pour valider l’impact de nos modèles

R&D sur toutes les techniques d’optimisation tarifaire

• Techniques de modélisation, Machine Learning etc.
• Interprétation de nos modèles de demande, shap values, pdp, etc.
• R&D sur les méthodes d’optimisation tarifaire

Machine Learning Engineering

Direct Assurance ayant atteint un niveau de maturité data important, nous cherchons à consolider nos processus de modélisation et de mise en production, afin de maximiser le temps passé aux développements de nouvelles techniques innovantes.

• Automatiser tous nos codes pouvant l’être, de la génération des bases de données, à la modélisation, la mise en production.
• Être garant du monitoring de nos modèles, notamment au travers d’analyse data drift automatisé et de suivi de nos métriques techniques.
• Être garant de l’implémentation de ces stratégies tarifaires en production sur le cloud Azure.
• Utiliser des compétences de software engineering: tests unitaires, tests d’intégration, CI/CD, DevOps/MLOps.

Etudes business pour l’entreprise

La compréhension du business et de la stratégie de l’entreprise est indispensable au développement d’outils de suivi et d’amélioration de nos modèles.

• Suivre l’évolution du business de l’entreprise sur le périmètre de l’acquisition et proposer des explications constructives à partir des sources de données diverses, et notamment en lien avec les impacts tarifaires et de la sensibilité au prix des clients.
• Etudier les opportunités de croissance sur les segments clients stratégiques sur lesquels l’entreprise décide d’investir.
• Développer et maintenir des dashboards analytics permettant d’analyser efficacement les KPIs de l’entreprise en liant avec le tarif.

Collaboration

De manière générale, vous serez amené à échanger avec différents interlocuteurs, techniques ou non:

• pour contribuer à des projets transverses au sein de l’entreprise,
• pour partager votre activité avec d’autres directions de l’entreprise,
• pour présenter les impacts business de votre travail au comité exécutif,
• pour échanger des bonnes pratiques de modélisation et de développement, notamment au sein de la Data Family de Direct Assurance, communauté rassemblant une centaine de data scientists, data analysts, data engineers,
• pour partager les succès de l’équipe avec les autres entités d’assurance d’AXA, et découvrir les meilleures techniques du marché, en France et à l’international.

Du fait de sa position et son impact sur les chiffres clés de l’entreprise, ce poste combine deux éléments essentiels et interdépendants:

1. la manipulation de données et la création de modèles prédictifs
2. la proximité au business de l’entreprise et sa bonne compréhension.

VOTRE PROFIL

• Formation Bac +5 en actuariat, statistiques, mathématiques, data science, ingénieur, finance.
• 3-5 ans d’expérience professionnelle en modélisation & machine learning.
• Une expérience en ML engineering / MLOps est un plus.
• Une expérience en assurance et/ou en tarification est un plus.
• L’application de modèles dans un contexte réel et la bonne compréhension de leurs biais et impacts est un vrai plus.
• Excellente maitrise des langages : python, SQL.
• La maîtrise des écosystèmes Big Data avec Spark, la connaissance d’Azure et Databricks est un plus.
• Bonnes connaissances des algorithmes de machine learning, en statistiques et probabilités.
• Qualités de formalisme, de vulgarisation et de communication.
• Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication.
• Autonomie et force de proposition.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.

Nous choisir, c’est bénéficier :

• D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
• D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
• D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
• De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;

Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue

En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.

Alors, prêt à postuler ?

VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).

Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales.

Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !

Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.

• Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences.
• Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
• Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
• Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie !
• Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !