Data Engineer Senior

SEPT LIEUES; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de Fintech, spécialisée dans le paiement différé, recherche un Data Engineer Sénior basé à Paris. Vous serez responsable de la gestion des pipelines de données sur AWS et développerez des solutions de data engineering performantes. Le candidat idéal a au moins 5 ans d'expérience en data engineering et maîtrise des technologies telles que Python et SQL. Ce poste exige également une bonne connaissance des environnement cloud et des bases de données.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en data engineering.
• Maîtrise de Python, SQL, modélisation de données et Airflow.
• Bonne connaissance des environnements cloud (AWS), PostgreSQL, Redshift, Terraform.
• Esprit analytique, rigueur technique, capacité à vulgariser.
• Anglais professionnel.

Responsabilités

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines de données sur AWS.
• Développer des solutions de data engineering performantes et sécurisées.
• Automatiser la collecte, le traitement et la diffusion des données.
• Créer des visualisations et rapports pour les équipes métier.
• Intégrer de nouvelles sources de données dans le data warehouse central.
• Garantir la qualité, la documentation et la scalabilité du code.

Connaissances

Python

SQL

AWS

Terraform

Data Engineering

PostgreSQL

Redshift

APIs

Big Data

Metabase

Description du poste

Overview

Fintech lancée en 2021, elle propose le paiement différé à ses clients. L'entreprise compte aujourd'hui 40 personnes, rachetée l'année dernière, et fait partie d'une grande banque française.

Le poste / Les missions

En tant que Data Engineer Sénior, vous avez un rôle transverse sur la partie data et serez en charge de gérer tout le data warehouse et la stack sur des sujets techniques et fonctionnels.

Vos missions

• Responsable de la conception, mise en œuvre et maintien des pipelines de données sur AWS.
• Développer des solutions de data engineering performantes et sécurisées.
• Automatiser la collecte, le traitement et la diffusion des données.
• Créer des visualisations et rapports pour les équipes métier (Marketing, Risques, Service Client).
• Intégrer de nouvelles sources de données dans le data warehouse central.
• Garantir la qualité, la documentation et la scalabilité du code.

Profil recherché

• 5 ans d'xp minimum en data engineering
• Maîtrise de Python, SQL, modélisation de données et Airflow.
• Bonne connaissance des environnements cloud (AWS), PostgreSQL, Redshift, Terraform.
• À l’aise avec les APIs, les environnements big data, et les architectures.
• Grande autonomie, vous avez déjà été décisionnaire sur votre périmètre et garant des données.
• Esprit analytique, rigueur technique, capacité à vulgariser.
• Anglais professionnel

Compétences / Tags

• SQL
• Python Scripting
• AWS
• Terraform
• Data Engineer
• Redshift
• PostgreSQL
• Data
• Lead Data Engineer
• Metabase