Data Engineer H/F

Ippon Technologies; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Ippon Technologies recherche un Data Engineer pour rejoindre une communauté dynamique dédiée aux plateformes de données. Le candidat interviendra sur des projets divers, collaborera avec des data scientists et participera à des événements internes et externes. Ce poste nécessite des compétences solides en Python, Cloud et expérience en mise en production de pipelines de données.

Prestations

Suivi de proximité par un manager expert data

Programme d’accompagnement de carrière Blackbelt

Événements internes pour la cohésion d’équipe

Qualifications

• Maîtrise d'au moins un des langages : Python, Spark, Scala.
• Expérience dans la mise en place de pipelines de données jusqu'en production.
• Expérience dans un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure).

Responsabilités

• Intervenir sur les data platforms pour développer de nouveaux pipelines de données.
• Collaborer avec les data scientists pour industrialiser leurs travaux.
• Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code.

Connaissances

Python

Spark

Scala

Cloud (AWS, GCP, Azure)

Description du poste

Ippon : cabinet de conseil et d’expertises en technologie, international et indépendant

En quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d’expertise d’excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, avec des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux.

Envie de rejoindre la communauté data la plus dynamique de France ? :)

Notre spécialité est de construire des data platforms dans le Cloud public avec les meilleures technologies du moment.

Votre rôle :

1. Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition).
2. Collaborer avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc.).
3. Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code.
4. Participer aux événements internes à la communauté data (BBL, webinars, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshops partenaires, meetups).
5. Capitaliser sur les missions et événements de la communauté à travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.

Vos connaissances :

1. Maîtrise d’au moins un des langages suivants : Python, Spark, Scala.
2. Expérience dans la mise en place de pipelines de données jusqu’en production.
3. Expérience dans un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure).
4. Capacité à accompagner les Data Engineers dans la mise en place des bonnes pratiques.
5. Capacité à proposer ou challenger la stack technique.

Ippon c’est aussi :

1. Travailler en équipe au sein d'une communauté data à la pointe des évolutions.
2. Un suivi de proximité par ton manager (expert data).
3. Devenir ceinture noire en Data grâce à notre programme d’accompagnement de carrière Blackbelt.
4. Participer à nos apéros et autres événements internes pour renforcer la cohésion d’équipe.

Notre processus de recrutement :

1. Un entretien RH.
2. Un entretien technique et échange avec l'équipe Data.

Si le match est bon : Tu te lanceras sur le tatami Ippon !

Les informations recueillies sont enregistrées dans un fichier informatisé pour traiter la demande exprimée ainsi qu'à des fins de communication.

Les données collectées ne sont pas communiquées à des personnes extérieures à la société "IPPON Technologies".

Les données sont conservées pendant trois années.

Vous pouvez accéder à vos données, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement.

Consultez le site cnil.fr pour plus d’informations sur vos droits.

Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données, contactez notre délégué à la protection des données : [e-mail].

Si vous estimez que vos droits « Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL.