Job Search and Career Advice Platform

Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

Data Engineer (H / F)

Meritis

Paris

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Générez un CV personnalisé en quelques minutes

Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en technologies de données recherche un expert en Big Data pour moderniser son backend. Vous contribuerez à l'analyse et à la définition des solutions, tout en garantissant une qualité de données optimale. Le poste nécessite un diplôme Bac+5, 3 ans d'expérience, et la maîtrise d'outils Big Data tels que Spark et Hadoop. Un environnement convivial avec des événements festifs est offert.

Prestations

Parcours professionnels sur mesure
Environnement d'apprentissage favorisé
Événements festifs

Qualifications

  • Au moins 3 ans d'expérience en Big Data.
  • Passionné(e) par les technologies de données.
  • Avoir travaillé sur des plateformes comme Azure, AWS ou GCP.

Responsabilités

  • Contribuer à l'analyse des besoins métiers.
  • Définir des solutions en environnement Cloud.
  • Récupérer et traiter les données.
  • Assurer la qualité des données.

Connaissances

Analyse de données
BI
Big Data
Python
Java
Spark
Scala
Hadoop
Anglais

Formation

Diplôme d'ingénieur ou universitaire Bac+5

Outils

RedShift
Cloud Platform
Agile
Description du poste
Description du poste

Dans le cadre de la modernisation du backend, le socle du processing de données est ré-écrit sur une technologie BigData, ce qui permet dflargir lffre de services proposée aux utilisateurs.

Dans ce cadre, la mission consiste à :

  • Contribuer à lanalyse des besoins des différents métiers : analyse de données, BI, Big Data.
  • Contribuer à la définition des solutions dans lenvironnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing).
  • Récupérer les données sur les assets à partir dune base de données RedShift.
  • Traiter les données afin de garantir une qualité de données optimale.
  • Exploiter les données et faire des restitutions dans les datasets / datamarts.
  • Appliquer les mises en forme et agrégations sur les données.
  • Etablir des comparaisons entre les données et des restitutions pertinentes selon les besoins métiers.
Qualifications
  • Vous êtes titulaire dun diplôme dingénieur ou universitaire Bac+5,
  • Vous avez à partir de 3 ans dexpérience,
  • Vous aimez travailler dans un environnement agile et novateur et êtes passionné.e de Big Data,
  • Avoir travaillé au moins sur Azure, AWS ou GCP
  • Vous maîtrisez un langage de programmation : Python ou Java
  • Vous maîtrisez les outils Big Data suivants : Spark, Scala, Hadoop
  • Do you speak english ?
Informations supplémentaires

Devenir collaborateur Meritis cest :

  • Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring) ;
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
  • Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning,meetUp, concours de code, parcours dévolutionsetc;
  • Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
  • Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires &teambuiding, déjeuners etafterworks) ;

Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et lenvironnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir léquité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. Cest pourquoi Meritis simplique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.