Data Analyst - Qualité H / F

Safran; Colombes; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise aéronautique renommée, située à Colombes, recherche un Data Engineer pour transformer des données en leviers d'amélioration. Le candidat idéal possède un diplôme Bac +5 et au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Data Quality. Les compétences requises incluent SQL, Python, et des connaissances en bases de données MySQL et NoSQL. Cette position offre l'opportunité de contribuer à la sécurité aérienne et à l'optimisation des processus industriels.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science, statistiques ou équivalent.
• Expérience de 5 ans minimum dans Data Engineering, Data Quality ou BI, idéalement en environnement industriel.
• Compétences en méthodologie Agile et Cycle V.

Responsabilités

• Transformer des données en leviers d'amélioration pour optimiser les processus.
• Garantir la conformité et la fiabilité des pièces aéronautiques.
• Collecter et analyser les données issues des systèmes de production.

Connaissances

Langages SQL

Python

R

Data Visualisation - PowerBI

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac +5)

Outils

MySQL

NoSQL (MongoDB)

Description du poste

Au sein du CEI Fans & Composite Parts, le service Qualité Aubes Fan Métalliques est intégré à une usine de production et de réparation à seulement 10 km de Paris.

Rejoignez une équipe engagée dans la sécurité aérienne et l'excellence industrielle !

Nous collectons chaque jour des milliers de données issues de nos systèmes de production et de traçabilité pour garantir la conformité et la fiabilité de nos pièces aéronautiques.

Votre mission ? Transformer ces données en leviers d'amélioration pour renforcer la sécurité des vols et optimiser nos processus.

• Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac +5) en informatique, data science, statistiques ou équivalent.
• Expérience : 5 ans minimum sur des missions de Data Engineering, Data Quality ou BI, idéalement en environnement industriel ou aéronautique.
• Compétences techniques : Langages SQL, Python et / ou R
• Base de données MySQL et NoSQL (MongoDB)
• Extraction, Transformation, Loading (ETL) des bases de données
• Bonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données
• Data Visualisation - Exploration (PowerBI)
• Méthodologie Agile et Cycle V
• Méthodologie de résolution de problèmes