Data & AI Engineer F/H

DIGORA; France; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en systèmes informatiques recherche un Data Engineer en CDI pour concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et sécurisés. Vous interviendrez sur des missions variées dans un environnement dynamique, avec des responsabilités tant techniques que consultatives. Le candidat idéal possédera des compétences en SQL, Python, et devra avoir au moins 3 ans d'expérience en production de pipelines. Un Bac+5 en réseau informatique est requis, ainsi qu'une bonne maîtrise de l'anglais.

Qualifications

• Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.
• Expérience indispensable : 3 ans en production de pipelines data.
• Bac+5 ou équivalent en réseau informatique nécessaire.
• Compétences en SQL, Python, et en outils DevOps.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes.
• Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données.
• Animer des ateliers métiers pour traduire les besoins utilisateurs en solutions data.

Connaissances

Analyse

SQL

Python

Java

Gestion de données

Curiosité

Vulgarisation technique

Formation

Bac+5 en réseau informatique

Outils

PostgreSQL

Airflow

Docker

AWS

Git

Power BI

Description du poste

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers d’ans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données. Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d'animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes.

Vos principales responsabilités

Data Engineering

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.
• Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.
• Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).
• Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données.
• Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).

Data Consulting

• Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées.
• Participer à la conception, l’implémentation et l’automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers.
• Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision.

Innovation & veille

• Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.).
• Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets.

Formation & Expérience

• Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.
• Expérience indispensable : 3 ans en production de pipelines data.
• Bac+5 ou équivalent en réseau informatique.
• Compétences techniques :

• Langages : SQL, Python, Java.
• Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
• Orchestration & Big Data : Airflow, Spark, Monitoring, MLOps.
• DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions).
• Cloud : AWS.
• Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément).
• IA / ML : GPT, BERT, HuggingFace, LangChain, Pinecone.
• Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub.
• Pluses : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks.

Soft skills

• Vous avez l'esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.
• Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO).
• Vous êtes curieux(se) et disposez d'une réelle appétence pour l'innovation et les nouvelles technologies.

Type de contrat

• CDI
• Contrat travail
• Durée du travail 35H/semaine
• Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
• Salaire : Selon le profil

Profil souhaité

• Expérience : 3 ans en production de pipelines data (indispensable)
• Bac+5 et plus ou équivalents en réseau informatique (indispensable)
• Compétence : Analyser, exploiter, structurer des données
• Anglais : cette langue est indispensable

Informations complémentaires

• Qualification : Employé qualifié
• Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques

Employeur

10 à 19 salariés

DEEP est né de la fusion de DIGORA, EBRC, ELGON et POST Telecom (B2B). Notre ambition : devenir l'acteur référent des services et solutions numériques innovants et responsables pour les entreprises en France, au Luxembourg et à l'international. Nos collaborateurs accompagnent chaque jour nos clients sur des enjeux stratégiques : cloud souverain, cybersécurité, data management, innovation digitale et infrastructures de confiance.