Consultant(e) Senior - Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B - IDF

Sopra Steria Next; Courbevoie; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en technologie recrute un Ingénieur MLOps pour intervenir sur la conception et l'industrialisation de solutions IA. Vous serez responsable de déployer des pipelines MLOps et d'optimiser les ressources cloud. Un Bac + 5 et 2 à 3 ans d’expérience en DevOps sont requis. Le poste est basé à Courbevoie avec possibilité de travail à distance.

Prestations

Employeur inclusif

Environnement diversifié

Qualifications

• 2 à 3 ans d’expérience sur des sujets DevOps, idéalement avec connaissance d’MLOps.
• Compétences en intégration cloud (AWS, Azure, GCP).
• Rigueur, autonomie, esprit d’équipe et appétence pour l’innovation IA.

Responsabilités

• Concevoir des architectures robustes avec des acteurs clés du projet.
• Déployer et maintenir des pipelines MLOps.
• Implémenter le monitoring et la gestion de version des modèles IA.

Connaissances

DevOps

MLOps

Docker

Kubernetes

Infrastructure As Code

Python

Anglais professionnel

Formation

Bac + 5 en informatique, data ou systèmes d’information

Outils

MLflow

Airflow

Kubeflow

AWS

Azure

GCP

Description du poste

Overview

Description du poste

Ce poste est ouvert à Paris, Nantes, Strasbourg. Vous intégrez l’équipe AI for Business, un collectif de plus de 60 passionnés par cette révolution disruptive que représente l’IA, et notre capacité à accompagner nos clients pour l’infuser au sein de leur métier, avec un véritable savoir-faire acquis sur le long terme.

Missions principales

En tant qu’Ingénieur MLOps – Architecte Solution IA, vous interviendrez sur la conception, l’architecture et l’industrialisation de solutions IA à grande échelle, depuis le prototypage jusqu’à la mise en production.

Vos missions principales :

1. Concevoir des architectures robustes avec Data Scientists, Data Engineers et Product Owners.
2. Déployer et maintenir des pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Dataiku…).
3. Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision (drift, performance, sécurité).
4. Gérer l’intégration cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise, et optimiser les coûts des ressources GPU / TPU.
5. Automatiser les tests, packaging et documentation des modèles IA.
6. Contribuer à la veille technologique et à l’innovation en MLOps.

Qualifications

Et vous?

• Bac + 5 en informatique, data ou systèmes d’information.
• 2 à 3 ans d’expérience sur des sujets DevOps, idéalement avec notion d’MLOps
• Bonne maîtrise des outils DevOps : Docker, Kubernetes, Infrastructure As Code (IAC).
• Connaissances des outils MLOps : MLflow, Airflow, Kubeflow
• Bonnes connaissances cloud (AWS, Azure, GCP, OVH et / ou Scaleway).
• Compétences en Python, idéalement orienté data science.
• Rigueur, autonomie, esprit d’équipe et appétence pour l’innovation IA.
• Bon niveau d’anglais professionnel.

Informations supplémentaires

A propos de Sopra Steria Next – Driving meaningful impact

Avec plus de 4 000 consultants dans 30 bureaux en Europe, Sopra Steria Next, cabinet de conseil en management et transformation digitale du groupe Sopra Steria, œuvre chaque jour pour concevoir et déployer les projets et les transformations qui façonnent l’avenir. Dans un monde en pleine révolution — technologique, écologique —, Sopra Steria Next allie business et technologie pour créer de la valeur au-delà du simple aspect économique, en donnant du sens aux données, en innovant grâce à l’intelligence artificielle et en engageant toutes les parties prenantes à chaque étape. Grâce à cette vision et à son expertise, Sopra Steria Next accompagne ses clients dans la priorisation de leurs actions, pour un résultat concret et durable, pour eux, leurs employés, les citoyens et la Société dans son ensemble. Il s'agit de donner une impulsion tangible à ce qui compte vraiment, ce qui est essentiel.

Impulsons l’essentiel, pour un impact positif.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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