Chercheur en contrat CDD (H / F) sur la détection d'images générées et la détection d'informati[...]

CNRS; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un organisme de recherche à Villeneuve-d'Ascq recherche un chercheur en CDD pour travailler sur la détection d'images générées et d'informations cachées. Le candidat idéal devra avoir un doctorat et des compétences solides en stéganographie, stéganalyse, et maîtrise de Python. Le poste est complet sur une durée de 12 mois avec une rémunération prévue de 3000€ brut.

Qualifications

• Connaissances en stéganographie, stéganalyse et détection d'images générées.
• Maîtrise de Python requise.

Responsabilités

• Détecter la génération d'images.
• Détecter la présence d'information cachée dans des images générées.
• Mener des activités de recherche en stéganographie, stéganalyse et détection de contenus générés.

Connaissances

Connaissances stéganographie

Connaissances stéganalyse

Détection d'images générées

Génération d'images

Maitrise de python

Formation

Doctorat

Description du poste

Informations générales

Intitulé de l'offre : Chercheur en contrat CDD (H / F) sur la détection d'images générées et la détection d'information cachées dans de images

Référence : UMR9189-PATBAS-006

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : VILLENEUVE D ASCQ

Date de publication : jeudi 25 septembre 2025

Type de contrat : Chercheur en contrat CDD

Durée du contrat : 12 mois

Date d'embauche prévue : 2 janvier 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : 3000€ brut

Niveau d'études souhaité : Doctorat

Expérience souhaitée : Indifférent

Section(s) CN : 07 - Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

Missions

Détecter la génération d'images, détecter la présence d'information cachée dans des images générées

Activités

Le chercheur postdoctoral mènera des activités de recherche en stéganographie, stéganalyse et détection de contenus générés.

Les images et vidéos artificiellement générées (Deepfakes) deviennent de plus en plus réalistes visuellement. Leur utilisation pour manipuler l'information est évidente. Plusieurs méthodologies existent pour générer du contenu sémantique, incluant les autoencodeurs variationnels, les réseaux antagonistes génératifs (GANs) et plus récemment les modèles probabilistes de dénoisage par diffusion.

Par ailleurs, le laboratoire CRIStAL possède une expertise solide en modélisation probabiliste des signaux faibles dans l'image liés au bruit des capteurs, développée sur des images JPEG [Taburet et al., 2020, Giboulot et al., 2021, Giboulot et al., 2022]. La modélisation du bruit des capteurs pourra par exemple être utilisée pour détecter les images générées ou celles contenant des informations cachées.

Compétences

Connaissances stéganographie, stéganalyse et détection d'image générées. Connaissances en génération d'images. Maitrise de python.

Contexte de travail

Ce travail s'effectuera au sein dans le cadre du projet COMPROMIS.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.