Chef de Projet IA / LLM

Iliad - Free; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un Chef de Projet IA/LLM à Paris pour piloter des projets ambitieux en intelligence artificielle. Le candidat idéal aura au moins 3 ans d'expérience en gestion de projets IT/AI, avec une connaissance des LLMs. Le poste implique la coordination d'équipes pluridisciplinaires et la capacité à faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. Ce rôle offre une opportunité unique de travailler dans un environnement stimulant et innovant.

Prestations

Un environnement autonome

Une équipe en croissance

La possibilité de travailler avec des experts data

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en gestion de projets IT/AI, idéal dans un contexte NLP.
• Compréhension des enjeux techniques liés aux LLMs.
• Maîtrise des outils de collaboration.

Responsabilités

• Piloter globalement le projet IA.
• Interface technique entre les métiers et les équipes techniques.
• Gérer les risques et les livrables.

Connaissances

Gestion de projets IT/AI

Coordination d'équipes pluridisciplinaires

Agilité (Scrum, Kanban)

Communication technique

Curiosité pour l’IA générative

Formation

Formation en gestion de projet, informatique, ou data science

Outils

Jira

Confluence

SQL

Python

Description du poste

Description du poste

Chef de Projet IA/LLM – piloter un projet ambitieux mêlant intelligence artificielle, LLMs et innovation concrète. Rejoins l’équipe dataX d’Iliad-Free en tant que maître d’œuvre de nos futurs projets IA embarqués !

Missions principales

• Pilotage global du projet
  • Coordonner les équipes pour assurer la livraison des fonctionnalités ;
  • Garantir le respect des délais, du budget et des objectifs qualité, en collaboration avec les parties prenantes ;
  • Animer les rituels agiles (stand-ups, revues de sprint, rétrospectives) et adapter la méthodologie en fonction des besoins.
• Interface technique et métier
  • Traduire les besoins métiers en spécifications techniques claires pour l'ensemble des équipes ;
  • Assurer la compréhension mutuelle entre les métiers, les data scientists et les ingénieurs ML ;
  • Faciliter la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux.
• Gestion des livrables et des risques
  • Suivre l’avancement des développements (fine-tuning, RAG, évaluation des modèles, etc.) et identifier les blocages ;
  • Anticiper les risques (techniques, organisationnels) et proposer des plans d’action correctifs ;
  • Documenter les décisions, les processus et les bonnes pratiques pour assurer la traçabilité et la montée en compétence de l’équipe ;
  • Etre responsable de l’évaluation et du testing des différentes solutions.
• Collaboration et communication
  • Organiser des ateliers de co-conception avec les agents du support pour affiner les cas d’usage et prioriser les fonctionnalités ;
  • Rendre compte régulièrement de l’avancement du projet aux parties prenantes ;
  • Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus et des outils.
• Veille et innovation
  • Suivre les évolutions technologiques en IA générative et LLMs pour proposer des améliorations pertinentes ;
  • Participer à la définition de la feuille de route produit en lien avec les enjeux business.

Ce poste t’offrira

• Un rôle clé dans des projets IA embarqués à fort impact ;
• L’opportunité de travailler avec des experts data, des GPU H10, parfois un prestataire dédié ;
• Une équipe data et IA grandissante, dans un environnement stimulant et autonome ;
• La possibilité de façonner un produit innovant, de la conception à son déploiement ;
• Une expérience unique à l’intersection de la technique, du métier et de la gestion de projet.

Qualifications

Hard-skills :

• Minimum 3 ans d'expérience en gestion de projets IT/AI, idéalement dans un contexte NLP ou data avec au moins une implémentation à l'échelle ;
• Formation en gestion de projet, informatique, data science ou domaine connexe ;
• Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des outils de gestion de projet (Jira, Trello, etc.) ;
• Compréhension des enjeux techniques liés aux LLMs (fine-tuning, RAG, évaluation de modèles) – pas besoin d’être expert, mais capable de dialoguer avec les équipes techniques ;
• Expérience dans la coordination d’équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers, prestataires…) ;
• Maîtrise des outils de collaboration (Confluence, Notion, Miro) et des bases de la data (SQL, Python, est un plus).

Soft-skills :

• Excellente capacité à communiquer, synthétiser et vulgariser des concepts techniques pour des publics variés ;
• Leadership bienveillant : tu sais fédérer, motiver et arbitrer pour faire avancer le projet ;
• Orientation solution et résilience face aux imprévus ;
• Curiosité pour l’IA générative et envie d’apprendre dans un environnement dynamique ;
• Anglais technique apprécié pour échanger avec les équipes et la documentation.

Étapes de recrutement

• Call avec un Tech Recruiter – 30 min : découverte mutuelle, présentation du poste ;
• Échange avec un manager ou un membre de l’équipe pour discuter de ta vision du projet ;
• Étude de cas à distance : analyse d’un scénario de gestion de projet IA (à réaliser chez toi) ;
• Visio de débrief – 30 min : discussion sur ton approche et tes propositions ;
• Immersion en présentiel – 2h : visite des locaux, rencontre avec l’équipe dataX et les agents du support.

Pourquoi postuler ?

Chez Free, tu vas participer à des projets IA concrets avec un impact direct sur nos abonnés. De plus, tu feras partie d’une équipe data et IA en croissance avec des expertises variées.