CDI - BUSINESS DATA ANALYST H / F

Hermès; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une maison de luxe renommée, Hermès, recherche un profil analytique pour améliorer la performance retail et la gestion des données. Ce rôle stratégique implique l'analyse et la modélisation de données complexes, la conception d'outils BI et l'accompagnement des réflexions autour de la performance. Le candidat idéal doit avoir une formation supérieure et une forte capacité analytique, avec une expertise dans des outils comme PowerBI et SQL.

Qualifications

• Capacité à modéliser des données complexes dans un environnement multi-sources.
• Excellente maîtrise des outils BI.
• Pédagogue avec capacité de synthèse.

Responsabilités

• Assurer la fiabilité et l’enrichissement des données de performance.
• Concevoir et optimiser des tableaux de bord pour le suivi de la performance.
• Collaborer avec les équipes pour identifier les besoins en matière d'analyse.

Connaissances

Modélisation de données

Analyse de performance

Visualisation de données

Communication

Formation

Formation supérieure (universitaire, école de commerce, ingénieur, data scientist)

Outils

PowerBI

DAX

SQL

Excel

Description du poste

Vous serez rattaché(e) au Responsable de la Performance Retail et Data de la filiale Hermès Distribution France. Vous occuperez un rôle stratégique, transverse et omnicanal en collaboration avec de multiples interlocuteurs (magasins, E.com, structure), essentiel à l’accompagnement des prises de décisions du Codir et des différentes directions de la filiale.

Votre mission s’inscrira dans une logique d’amélioration continue et d’expertise de la lecture de notre performance tout en étant le garant de la fiabilité de nos données et du respect de notre politique commerciale. Votre champ d’actions couvrira l’ensemble des magasins (E.com inclus), des Métiers, des géographies (françaises) afin d’analyser et d’identifier les leviers de performances de nos magasins, de nos clients et de nos équipes de ventes.

Principales activités :

Suivi de la Performance & Data Management :

• Assurer la fiabilité et l’enrichissement continus des données de performance (magasins, e-commerce, concessionnaires).
• Être le référent de l’accès aux reportings et de leur bonne appropriation et interprétation
• Concevoir et optimiser des tableaux de bord existants pour suivre la performance à différents niveaux : succursales, métiers et vendeurs.
• Être le point de contact des directeurs des magasins & e-commerce afin de comprendre les besoins et offrir une lecture qualitative des résultats.
• Réaliser des analyses ad doc pour répondre à des problématiques business spécifiques
• Accompagner le responsable de la performance retail et Data dans la construction des ambitions budgétaires du réseau à moyen et long terme, en collaboration avec les directeurs de magasin.
• Préparer des supports à destination du Codir de la filiale et du Comex dans le cadre des exercices budgétaires (x2/an)
  
  

Accompagnement des réflexions autour de la lecture de la performance :

• Participer à une réflexion globale pour améliorer l'approche analytique et rationaliser les processus actuels autour de la performance selon nos 4 axes : magasins, produits, hommes et clients.
• Collaborer avec les différentes équipes (magasin et structure) afin d’identifier les besoins en matière d'analyse et mettre en place des solutions adaptées pour une lecture plus précise et stratégique de la performance.
• Concevoir, développer et améliorer les outils de suivi et d'analyse de la performance afin d’avoir les bon KPIs partagés aux bonnes personnes au bon moment pour une meilleure prise de décision.
  
  

Profil recherché :

Formation supérieure (universitaire, école de commerce, ingénieur, data scientist)

Capacité à modéliser des données complexes dans un environnement multi-sources

Rigoureux avec une solide compréhension des enjeux Retail et des indicateurs de performance commerciale.

Excellente maîtrise des outils BI :

• PowerBI (avec une appétence pour DirectQuery)
• DAX et SQL (python serait un plus)
• Excel (connaissance en Power Pivot serait plus)
  
  

Expertise en visualisation et interprétation de données avec une forte capacité de synthèse

Pédagogue avec la capacité de traduire des sujets techniques complexes auprès des interlocuteurs Métiers aux profils variés