Architecte data / IA (F / H)

Taleo Capital; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil recherche un(e) Architecte Data & IA à Paris pour un poste de 6 mois avec possibilité de CDI. Le candidat idéal a au moins 5 ans d'expérience en architecture data, maîtrise les solutions Google Cloud et apporte une expertise en IA et MLOps. Vous travaillerez sur des projets stratégiques dans un environnement dynamique.

Qualifications

• Expérience de 5 ans minimum dans le domaine de l'architecture data.
• Expertise dans les solutions de Google Cloud Platform.
• Compétence dans la mise en œuvre de solutions d'IA et MLOps.

Responsabilités

• Gérer les dossiers d'architecture des projets.
• Accompagner les équipes métiers dans l'évolution du Patrimoine Data.
• Alimenter la Roadmap Data et les décisions d'architecture.

Connaissances

Gestion de projet

Expertise en IA/MLOps

Intégration des outils Data

Formation

Master ou équivalent en Informatique

Outils

Google Cloud Platform

Tableau Software

SAP BI

Description du poste

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne.

Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo.

Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux !

Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances.

Votre rôle

Nous recherchons un(e) Architecte Data & IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur assurantiel. Le poste est à pourvoir ASAP pour une durée de 6 mois dans le cadre d’un contrat CDD / Freelance chez TALEO, et est situé à Paris.

Suite à cela, un recrutement interne en CDI chez notre client est privilégié.

Contexte

Vous intégrez un environnement dynamique traitant de la Data, de l’IA et adressant l’ensemble des métiers de l’entreprise.

Vous travaillerez dans un écosystème Data comportant, entre autres, les meilleurs outils Data modernes du marché.

Vous serez au cœur de projets de transformation, qui ont démarré fin 2023 et vont s’opérer sur les années à venir dans le cadre d’un plan stratégique très ambitieux.

Responsabilités :

• Prendre en charge les dossiers d'architecture des projets en garantissant la cohérence avec la stratégie, le cadre d'architecture et la Roadmap du Patrimoine Data.
• Accompagner les Product Owners / Managers et les équipes métiers dans l'évolution du Patrimoine Data.
• Identifier les évolutions d'architecture induites par les nouveaux usages métiers.
• Alimenter et porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data, ou dans les instances ad-hoc de la DSI groupe.
• Alimenter la Roadmap Data dans sa dimension architecture.
• Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur les sujets IA / MLOps dans le contexte des transformations liées à la migration cloud (GCP) du Patrimoine Data.
• Apporter une expertise d'intégration des outils Data et de leur gouvernance dans l'écosystème Data groupe.
• Référencer et tenir à jour les patterns d'architecture Data.
• Promouvoir le cadre d'architecture Data auprès du Data Office, des Architectes de la DSI et des équipes métiers.
• Être en veille sur les tendances et les nouveautés technologiques des solutions Data.
• Vous êtes un(e) interlocuteur(trice) privilégié(e) des métiers et, par votre rôle, participez à l'éclairage des décisions stratégiques du Groupe pour l'amélioration de sa performance grâce, entre autres, à une meilleure exploitation, fiabilisation et un cheminement de qualité de la Data.

Profil candidat

• Expérience de 5 ans minimum dans le domaine de l'architecture data.
• Expertise dans les solutions de l'écosystème data de Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Dataproc, Dataform, ?).
• Expertise dans la mise en œuvre, le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA et MLOps.
• Maîtrise des patterns de traitements de données (ETL / ELT) et des solutions associées au contexte client.
• Maîtrise des patterns d'intégration des outils data (Tableau Software, SAP BI, Starburst, Dataiku) avec les architectures sous-jacentes.
• Capacité à animer, convaincre et obtenir l'adhésion des équipes sur les choix d'architecture.