Analyste de données / data analyst H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB recherche un stagiaire en Banque, intéressé par la Data Analyse, pour rejoindre l'équipe Transformation et Projet. Ce stage consiste à collecter, analyser et présenter des données pour aider à la prise de décision stratégique. Vous travaillerez avec des équipes diverses dans un environnement dynamique et moderne, bénéficiant d'un suivi RH adapté.

Prestations

Campus moderne avec services

Suivi RH régulier

Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI

Qualifications

• Formation en Data Analyse, Data Science souhaitée.
• Compréhension des concepts de collecte, nettoyage et analyse de données.
• Capacité à créer des tableaux de bord et visualisations.

Responsabilités

• Collecter et analyser des données pour des décisions stratégiques.
• Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs.
• Collaborer avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins.

Connaissances

Analyse statistique

Collecte de données

Visualisation de données

Collaboration inter-équipes

Interprétation des données

Formation

Formation en Data Analyse ou Data Science

Université ou école de commerce/ingénieur

Description du poste

Vous recherchez unstage en Banque et vous avez un intérêt pour la Data Analyse ? Alors cette offre est faite pour vous!

La ligne de métier International Trade and Transaction Banking (ITB) développe, au sein de Crédit Agricole CIB, la Banque de Financement et d’Investissement du Groupe Crédit Agricole, l’offre de produits et services répondant aux besoins financiers des Grandes Entreprises ou Institutions Financières dans le cadre de leur exploitation : financements court terme / cautions et garanties / financements internationaux / gestion de la trésorerie et des liquidités / paiements / supply chain financing.
Les métiers ITB sont identifiés comme des relais de croissance importants pour CA CIB et de manière plus large pour le Groupe Crédit Agricole et font l’objet d’un programme de transformation ambitieux pour développer l’offre internationale dans les marchés stratégiques de CA CIB.
Vous rejoindrez l’équipe Transformation et Projet qui pilote la transformation digitale du domaine ITB.
Cette équipe regroupe notamment l’Innovation, le Data Office, le pilotage du portefeuille et la gestion du changement.
Vous serez rattaché€ au Chief Data Officer et vous travaillerez en collaboration avec l’équipe Innovation.

Concrètementvos missions seront les suivantes:

Collecter, nettoyer, analyser, interpréter et créer des représentations visuelles des données pour fournir des insights exploitables permettant d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise.
Collecte des besoins et cadrage des travaux (collaborer avec les équipes métiers, pour comprendre leurs besoins)
Analyse descriptive & Préparation des données (Identifier les sources de données pertinentes, Rassembler, structurer et nettoyer les données issues de différentes sources, garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données)
Analyse et interprétation des données (réaliser des analyses exploratoires et statistiques, identifier les tendances, modèles et anomalies dans les jeux de données, interpréter les résultats pour produire des rapports et des recommandations.
Création d’outils et de visualisations (concevoir des tableaux de bord interactifs, produire des graphiques, rapports et présentations clairs et compréhensibles)
Support à la prise de décision (proposer des recommandations basées sur les données pour résoudre des problèmes spécifiques ou améliorer les performances)
Documentation et présentation de l’avancée des travaux
Principaux interlocuteurs du stagiaire : Equipes CA CIB ITB (Sales, Produits, IT, Finance,…) et autres lignes de métiers, le lab IA, les autres DATA Office, l'équipe innovation.

Rejoindre Crédit Agricole CIB,c’est profiter d’unecommunauté importante de jeunes,évoluer sur uncampus moderneoffrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’unsuivi RH(matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) etd’opportunités enalternance,VIE, CDD et CDI.


Et si c'était vous ?
Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Data Analyse, Data Science