¡Activa las notificaciones laborales por email!
Una empresa en transformación digital busca un Técnico/a de Integración y Datos con experiencia en Python y SQL. El rol implica diseñar y mantener pipelines ETL, colaborar en proyectos de alta calidad e integración, y un enfoque en la automatización y documentación técnica. Se valoran habilidades en Azure, Docker y buenas prácticas de programación en un entorno dinámico y colaborativo.
En Salas estamos impulsando nuestra transformación digital y buscamos un Técnico / a de Integración y Datos con experiencia en Python y SQL para unirse a nuestro equipo. Si eres de los que disfrutan resolviendo problemas con datos y tecnología, y quieres trabajar en un entorno donde tus ideas cuentan, ¡te estamos buscando!
Tu misión será diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL / ELT e integraciones entre sistemas clave (Prinex, HubSpot, Rosmiman, Homming, PayHawk, Monday, Sesame HR y otros), garantizando la calidad, escalabilidad y gobernanza de los datos que impulsan nuestras decisiones.
Lo que buscamos en ti:
Orientación al detalle y a la calidad.
Capacidad analítica y de resolución de problemas.
Comunicación clara para equipos técnicos y no técnicos.
Autonomía y proactividad.
Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinar.
Formar parte de un equipo en plena transformación digital.
Participar en proyectos de integración de alto impacto.
Entorno dinámico, con aprendizaje continuo en cloud, data e IA.
Cultura de colaboración, innovación y mejora constante.
Beneficios corporativos. (Descuentos exclusivos: beneficios en seguros médicos, viajes, ocio y compras.)
Flexibilidad Horaria. (Para que puedas conciliar tu vida personal y profesional.)
Formación continua : Accede a programas de desarrollo de habilidades.
Diseñar y desarrollar pipelines en Azure Data Factory, Azure Functions o Python.
Integrar y transformar datos desde múltiples fuentes (APIs, SQL, CSV, Excel).
Gestionar cargas en Data Warehouse SQL Server en Azure y en bases NoSQL (MongoDB, Cosmos DB).
Desarrollar conectores con sistemas externos y mantener APIs / documentación (OpenAPI / Swagger).
Orquestar y versionar flujos con Git y CI / CD (Azure DevOps o GitHub Actions).
Monitorizar procesos con Azure Monitor y Application Insights.
Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para poner en producción modelos de IA / ML.
Dar soporte interno en automatizaciones y consultas sobre datos.
Python avanzado (asyncio, pandas, SQLAlchemy).
SQL y experiencia en Oracle / SQL Server (PL / SQL, TSQL, optimización).
Azure (Data Factory, Functions, Logic Apps, Key Vault, etc.).
Experiencia en Docker, Git, CI / CD.
Testing y buenas prácticas de código (pytest, linters).
Inglés técnico.
Valoramos también
Conocimientos de Terraform o ARM Templates.
Experiencia con Databricks o Synapse Analytics.
Familiaridad con Azure Purview.
Diseño de APIs REST y autenticación (JWT / Azure AD).
Scripting en PowerShell o Bash.
Postula ahora y súmate al cambio