Senior DevOps Engineer, hibrido

Jordan martorell s.l.; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma tecnológica innovadora en Madrid busca un Senior DevOps Engineer con experiencia en automatización y despliegue de plataformas cloud. El candidato ideal tendrá habilidades en AWS, Terraform y Jenkins. Se integrará en proyectos de arquitectura avanzada y encargará de diseñar soluciones multicloud, aplicando prácticas de DevSecOps. Si te apasiona la tecnología y buscas un entorno desafiante donde se valora la innovación, esta oportunidad es para ti.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en DevOps en entornos cloud.
• Experiencia sólida en automatización y despliegue.
• Conocimiento en integración de servicios de IA generativa.

Responsabilidades

• Diseñar y estandarizar soluciones multicloud altamente automatizadas.
• Integrar proveedores de LLM en entornos críticos.
• Implementar prácticas de DevSecOps en la infraestructura.

Conocimientos

AWS Fargate

Terraform

Jenkins

Azure OpenAI

OpenTelemetry

Descripción del empleo

Senior DevOps Engineer

Descripción

En SG Tech impulsamos la transformación tecnológica de nuestros clientes mediante soluciones de alto impacto en entornos cloud, datos e inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque práctico, colaborativo y orientado a resultados, integrándonos en proyectos estratégicos donde la ingeniería, la automatización y la innovación marcan la diferencia. Apostamos por entornos modernos, retadores y con un fuerte foco en buenas prácticas, escalabilidad y excelencia operativa.

Buscamos incorporar un perfil DevOps senior con sólida experiencia en automatización, operación y despliegue de plataformas cloud, así como en la integración y gobierno de servicios de IA generativa en entornos corporativos. La persona se integrará en proyectos de plataforma y arquitectura avanzada, participando activamente en el diseño, estandarización y operación de soluciones multicloud altamente automatizadas, seguras y observables.

El rol combina responsabilidades de infraestructura como código, CI/CD, DevSecOps, observabilidad y gestión de plataformas distribuidas, con un componente diferencial en la integración de proveedores de LLM y el diseño de flujos gobernados para su consumo empresarial. Se trata de una posición clave para perfiles con visión transversal, orientación a calidad técnica y capacidad para trabajar en entornos críticos y de alta complejidad.

Si te motiva trabajar en proyectos punteros, con impacto real y autonomía técnica, en un entorno donde se valora el criterio profesional y la mejora continua, este reto es para ti.

Requisitos

Imprescindibles

Cloud Plataforma

• Experiencia sólida en AWS, con foco en Fargate, ALB, DynamoDB, ElastiCache/Redis, S3, CloudWatch, IAM, PrivateLink y AWS Bedrock.
• Conocimiento práctico de entornos multicloud: Azure (APIM, Azure OpenAI, Key Vault) y GCP (Vertex AI, Cloud Run, Secret Manager).
• Diseño y operación de arquitecturas serverless y basadas en contenedores.

Infrastructure as Code Automatización

• Dominio de Terraform en entornos productivos.
• Experiencia con CloudFormation.
• Estandarización de infraestructuras y despliegues mediante IaC.

CI/CD y GitOps

• Administración y operación de Jenkins (pipelines, despliegues, automatización end-to-end).
• Diseño y optimización de pipelines en GitHub Actions.
• Experiencia con Cloud Build y Azure DevOps.
• Creación de plantillas, librerías y aceleradores reutilizables.

Integración de IA Generativa

• Integración y operación de servicios de IA generativa: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI (Gemini), Anthropic y OpenAI.
• Diseño de flujos seguros, auditables y gobernados para consumo de LLMs en entornos corporativos.

Seguridad y DevSecOps

• Gestión segura de identidades y secretos: IAM, KMS, Parameter Store, Secrets Manager, Vault.
• Hardening, control de accesos, auditoría y compliance.
• Escaneo de contenedores y pipelines con enfoque DevSecOps.

Observabilidad y Operaciones

• Monitorización y trazabilidad con OpenTelemetry, CloudWatch, X‑Ray y CloudTrail.
• Definición de SLAs, capacity planning y políticas de autoscaling.
• Validación y auditoría de despliegues y funcionalidades en producción.

Deseables

• Experiencia en configuración y operación de API Gateways como Kong, NGINX/OpenResty o Apigee.
• Implementación de mecanismos de control de tráfico y seguridad: OAuth2, JWT, mTLS, Zero Trust.
• Experiencia en optimización de costes cloud y modelos FinOps.
• Participación en diseños de plataformas internas (Platform Engineering).
• Experiencia en entornos de alta criticidad o regulación.